根据2035创新任务攻坚与队伍建设需要，本着“按需设岗、按岗招聘、择优录取”的原则，研究所现设立多个副高级科技岗位，面向所内外公开招聘，欢迎相关研究领域的优秀人才应聘。
一、招聘岗位
岗位1. 招聘人数：1人
设岗任务：微小肿瘤智能检测与分析预测系统研发
岗位职责：
围绕2035创新任务中子任务“肿瘤影像大数据智能分析系统研发”的研究目标，聚焦恶性肿瘤临床诊断中精准度难题的解决，研究基于“学习-记忆”多源异构数据智能融合的分析方法，构建基于多尺度、多模态数据的人机融合智能分类、诊断和筛查系统。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
具有博士学位，博士毕业后在知名高校或研究机构从事科研工作满2年，有海外学术背景者优先。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．具备多学科交叉研究能力，在医学与计算机科学交叉领域有较为深厚的研究基础，对基础算法、框架设计及结构化数据处理有丰富的研究经验，主持过国家级科研项目，已产出具有清晰形态的代表性成果。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
岗位2. 招聘人数：1人
设岗任务：软硬件协同智能赋能平台
岗位职责：
围绕专用领域兵棋推演智能辅助决策研究方向，负责智能决策系统总体框架的设计工作，为实现对多方推演的智能辅助决策的有效支撑，带领团队完成辅助决策执行引擎开发工作，对深度强化学习方法在辅助决策中的应用开展深入研究，开发统一策略训练环境、执行环境和评估环境，设计可支持高效策略模型训练的分布式架构。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
一般应具有硕士（含）以上学位，博士毕业并取得博士学位后在相关领域工作满1年或任中级岗位满3年。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪兵棋推演、智能决策、深度强化学习等领域国内外前沿技术；在兵棋推演、分布式离散事件仿真、强化学习等方向具有扎实的代码开发及框架设计能力，具有兵棋推演系统研发或深度强化学习算法研究经验者优先。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
岗位3. 招聘人数：1人
设岗任务：类脑视听觉感知计算与芯片系统
岗位职责：
围绕2035创新任务目标，聚焦于多智能体学习和计算等关键技术突破，开展博弈理论、强化学习方法等方向的研究。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
在国内外知名高校或研究机构取得博士学位，博士毕业后在相关领域工作满1年。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪机器学习领域国内外前沿技术；针对该领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力，并在顶级期刊或会议（IEEE TPAMI、NeurIPS、ICML等）上发表过3篇以上论文。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
岗位4. 招聘人数：1人
设岗任务：跨模态通用人工智能平台
岗位职责：
围绕2035创新任务目标，协助子任务负责人构建融合知识的模态预训练模型，以提升模型推理能力及面向特定事件、人物和场景的语言理解和生成能力为目标，开展知识指导的中文预训练方法探索和模型构建工作。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
在国内外知名高校或研究机构取得博士学位，博士毕业后在自然语言处理领域工作满1年，具有在融合知识的自然语言处理方向研究经验者优先。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪自然语言处理领域国内外前沿技术；在该领域具有较强的科研创新能力，能独立开展科研工作，作为第一作者在顶级期刊和学术会议发表不少于3篇学术论文。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
岗位5. 招聘人数：1人
设岗任务：面向专用场景推演的多模态感知计算与系统
岗位职责：
围绕2035创新任务目标，为任务提供感知计算与交互系统平台，研制多模态感知交互智能装置，集成多模态感知交互技术，研发以人为中心的多模态感知交互拟态环境人机界面，建设“多模驱动、虚实交融、群智协同”的专用场景推演感知系统，并在国计民生重要领域开展示范应用推广。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
在自动化、计算机、人工智能等相关专业取得博士学位，博士毕业后在软硬件集成智能大系统相关研究方向工作满3年，具有智能系统产品交付经验者优先。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪计算机视觉、多模态感知、人机交互等领域国内外前沿技术；在相关领域具有较深厚的研究积累，具有多模态感知交互技术、装置和系统研究开发经验，具备感知交互技术工程化集成与部署能力，面向专用场景研发过不少于1个演示验证系统；相关研究成果在国际国内期刊会议发表论文不少于10篇，申请/授权发明专利不少于10项，在感知交互方向主持或作为技术负责人承担国家级科研项目不少于3项，在验证系统集成与示范应用方面具有丰富的项目申请、管理与执行经验。
3．具有良好的英语听说读写能力；积极进取，责任心强，具备良好的适应能力及较强的“专注”精神；沟通协作能力突出，具有团队管理经验者优先。
岗位6. 招聘人数：1人
设岗任务：脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台
岗位职责：
围绕2035创新任务目标，作为子任务“脑连接图谱技术平台和系列专用新型仪器研制”核心人员，立足脑微观重建领域革新技术路线提供，负责生物切片离子减薄设备机电软各系统的设计工作，进行各系统联合调试，完成整机开发。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
具有硕士（含）以上学位，博士毕业并获得博士学位后从事科研工作满6年，或任中级岗位满8年。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪2035创新任务主攻方向所在领域内的国内外前沿技术；在相关领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力；具有6年以上设备整机开发调试经验，有中科院科研仪器装备项目研制经验者优先。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
岗位7. 招聘人数：1人
设岗任务：脑网络组图谱大数据分析平台
岗位职责：
围绕2035创新任务目标，参与实现以脑网络组图谱约束的脑网络建模，深入开展人脑功能组织模式的研究，完成以脑网络组图谱约束的脑网络建模的技术路线实验与构建，建立系统的数据分析流程及脑网络建模平台；以脑网络组图谱为特色和切入点，开展脑网络组图谱约束的类脑模型研究，探索人脑功能特征的挖掘及其与类脑模型的结合。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
具有博士学位，博士毕业后从事科研工作满1年。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪2035创新任务主攻方向所在领域内的国内外前沿技术；熟悉脑网络组图谱及其构建技术，并在神经影像、脑网络分析和建模等方面具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
岗位8. 招聘人数：1人
设岗任务：人机对话混合智能演进系统
岗位职责：
围绕2035创新任务目标，负责稳定系统架构的建设工作，完成多模态人机交互系统架构和后台系统设计，为复杂信息环境下多类角色的高并发人机交互需求提供支撑；立足于支持海量爆发性数据的管理、通讯及二次开发，开展围绕决策总线分系统架构设计及后台设计工作；完成认知计算分系统后台架构设计，搭建界面友好的应用逻辑二次开发及认知计算引擎计算运行框架等。
任职条件：
1．所外人员，或未参与任何2035创新任务的所内在编在岗职工、项目聘用职工（含三元博士后）。
在计算机相关专业取得硕士（含）以上学位，博士毕业并取得博士学位后任中级岗位满1年或任中级岗位满3年。
任职年限的计算截止时间为2021年10月30日。
2．积极跟踪2035创新任务主攻方向所在领域内的国内外前沿技术；在相关领域具有扎实的理论基础、丰富的算法设计经验或较强的工程实践能力；具有10年以上软件开发经验，5年以上JAVA程序研发经验，从事过大型系统开发工作；熟悉Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot等框架，掌握RestfulAPI、webservice开发；精通微服务设计思想，擅长SpringCloud微服务架构，能独立构建分布式系统架构；熟悉消息队列使用场景，具备相应开发能力(eg:Kafka、RabbitMq等)；熟练使用ElasticSearch查询表达式（QueryDSL、正则等），能够独立完成查询及统计API的封装；熟悉Oracle、MySQL等主流关系数据库，熟练掌握SQL语言及SQL优化；熟悉logstash、ruby、python者优先。
3．积极进取，责任心强，具有良好的适应能力、沟通能力和团队协作能力，具有较强的“专注”精神。
二、聘用程序
个人申请。应聘人员向研究所提交《2035创新任务高级科技岗位应聘申请表》（见附件），并出具相关证明材料。
资格审查与公示。研究所对应聘人员进行资格审查，对满足应聘条件的申请人及其申请材料进行公示。
代表作评估。研究所学术委员会全体委员对通过公示的人员进行匿名评审，重点评估申请人所提交成果是否满足“代表作”条件，是否具备清晰形态及鲜明特点等。在投票评审中获三分之二（含）以上赞成票的，视为通过。
岗位答辩。对于通过代表作评估的申请人，研究所成立评审委员会，组织岗位答辩。
答辩过程中，评审委员会围绕申请人提交的“代表作”展开评议，重点评议科研成果的学术影响力，技术成果的先进性、成熟度、系统性及影响力，同时评议申请人在2035创新任务组织实施中的角色定位、可发挥作用及预期贡献。
各任务设岗数内，在投票评审中获三分之二（含）以上赞成票的申请人，推荐为拟聘人选候选人。
公示与聘用。所务会集体研究确定拟聘人选，并对拟聘人选进行公示。公示无异议者，研究所发布聘用通知，聘用至相应岗位。
本次高级科技岗位的聘期自聘用通知发布之日起，所内人员新聘岗位工资的兑现时间为聘用次月。
三、应聘要求
（一）应聘材料
1．《2035创新任务高级科技岗位应聘申请表》（样表见附件）电子版（word版本）（所内人员，同时提供一份纸质版，表中签字需齐全，单独提交一版材料不予接收）
2．个人主要经历证明材料电子版（仅所外人员提供，包括最高学历学位证书、国内外任职情况证明，整合为一个PDF文件）
3．个人重要科研成果证明材料电子版（整合为一个PDF文件）
（二）时间节点
本次应聘材料提交的截止时间为2022年2月18日。
（三）注意事项
1．邮件名需注明“应聘任务+姓名”。
2．应聘材料内容不得涉密。含有涉密信息的工作成果经脱密处理后方可填报。
四、联系方式
联 系 人：黄潢
联系电话：010-82544656
工作邮箱：huang.huang@ia.ac.cn
工作地点：北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦318#
官网地址：www.ia.cas.cn
