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姓名 |
程健 |
性别 |
男 |
联系方式 |
专业技术职务 |
研究员 |
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部门/实验室 |
模式识别国家重点实验室 |
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通讯地址 |
北京市海淀区中关村东路95号 |
邮编 |
100190 |
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研究领域 |
研究问题： 面向海量图像和视频内容分析和理解，探索深度学习、机器学习、模式识别等前沿理论，解决图像分类、检测、识别等挑战性问题。 针对深度学习等人工智能方法中存在的密集计算问题，研究和设计高效的计算方法和芯片架构，实现边缘端的深度学习高效计算。
研究方向： 深度学习高效计算(网络模型压缩、AutoML、NAS、大规模计算等) 图像与视频内容分析（图像分类、目标检测和识别等） 人工智能芯片技术（计算架构、嵌入式等） |
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教育背景 |
2001-09--2004-08 中国科学院自动化研究所 博士学位 |
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工作简历
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2014.11至今：中国科学院自动化研究所 研究员 博士生导师 2007.6 - 2014.10： 中国科学院自动化研究所 副研究员 2009.2 - 2009.8：英国约克大学计算机系，访问学者 2006.9 - 2007.6： 中国科学院自动化研究所 助理研究员 2004.9 - 2006.9： 诺基亚研究中心 博士后 |
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荣誉及奖励 |
中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师，人工智能与先进计算联合实验室主任。目前主要研究深度学习、图像与视频内容分析、智能芯片架构设计等问题。在IEEE TNNLS、TIP、TMM、JMLR、ICML、CVPR、ICCV、AAAI、MM等高水平杂志和会议上发表学术论文100余篇。相关成果获得以下荣誉和奖励： 2010年度中国科学院卢嘉锡青年人才奖 2011年入选中科院首批青年促进会成员 2013年ChaLearn国际手势识别竞赛冠军 2013年中国电子学会自然科学一等奖 蝉联2015和2016年微软图像识别挑战赛（IRC）冠军 2016年KDDCup荣誉提名奖(Honorable mention award) 2016年教育部自然科学二等奖 2018年中国图象图形学会科技二等奖 2019年NeurIPS MicroNet挑战赛ImageNet和CIFAR两项任务第一名 |
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科研情况 |
现为IEEE、ACM、中国计算机学会、国图形图象学会等学术团体会员。
曾组织了2008年亚太多媒体会议（PCM 2008）、国际多媒体与展览会议（ICME 2009）的特别会议。曾担任2010年ICIMCS国际会议主席，国际多媒体会议（ACM Multimedia 2008，2009）、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2008）、国际计算机视觉会议（ICCV 2007）等会议的技术委员会成员；
国际杂志《Pattern Recognition》和《IET Computer Vision》的编委（Associate editor）。 |
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