自动化所参与项目获得2017年度教育部科技进步一等奖

 　　 近日，教育部公布了“2017年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）授奖项目”并颁发了证书。自动化所参与的“神经眼科的影像体系创建与推广”项目荣获“高等学科科技进步一等奖”。

　　该项目主要完成人包括首都医科大学王振常教授，鲜军舫教授以及中科院自动化所何晖光研究员（第三完成人）等。首都医科大学为第一完成单位，自动化所为第二完成单位。 

　　神经眼科病变常导致失明和神经功能损害，引起重大社会卫生问题。神经眼科是眼科、神经科等专业密切相关的新兴交叉学科。检出手段局限，诊断困难，难以实现精准治疗。此外，缺乏对常见神经眼科疾病全脑改变及其发生机制的认知，导致学科发展缓慢。针对上述问题，项目组历经多年研究，构建了神经眼科疾病临床-影像大数据库，从解决关键科学问题入手，在影像学技术创新的基础上，创立神经眼科疾病的影像分类评估体系、症状导向性影像侦查策略、阐明常见神经眼科疾病脑网络功能连接与调控规律，并基于新理论、新技术、新策略逐步创建了我国神经眼科影像体系，搭建了神经眼科疾病的影像研究平台。 

　　自动化所何晖光研究员团队作为项目主要技术支持方，与临床医生一起致力于神经眼科的特异性影像技术创新，用多模态影像技术，首次提出青光眼为全视路、多网络神经损害及证实先天复杂性斜视仅为核下性异常。创新性提出利用自动分割技术研发出外侧膝状体体积测量新方法。 

　　该项目已经发表了高水平SCI论文30余篇，并在全国医学影像学界进行了推广应用。