“白皮肤、黑皮肤、黄皮肤会聚一堂探讨科学的奥秘，一家科研机构有不同肤色的人一起工作并非新鲜事，但由两个政府共同出资组建实验室，向两国科研人员同时定期发布科研项目指南与项目申请书，这种做法在中国是开创性的。”中法信息、自动化与应用数学联合实验室(以下简称LIAMA)中方主任蒋田仔的一句话道出了实验室的魅力所在。

    中法信息、自动化与应用数学联合实验室于1997年1月成立于中科院自动化研究所，是中国科学院和享有很高国际声誉的法国国立信息与自动化研究院(INRIA)共同建立的政府间国际合作联合实验室，主要从事信息领域的基础研究。今年1月，LIAMA迎来了它成立十周年的生日。

    走向开放的大舞台

    LIAMA的诞生是中法科技合作进入新阶段的里程碑，标志着中法双边合作已由过去的松散方式，即以中方派出人员为主、法方短期访问讲学的合作方式，转变为法方有固定人员长期在实验室合作研究的方式。

    “它不仅需要两国政府对研究人员科研水平的认可，还需要对管理与组织水平的信任。LIAMA就是一个具备这种水平和能力的实验室，由法国政府和中国政府共同出资资助科学家们开展高水平科技前沿领域的科学活动。”蒋田仔对记者说。

    法国前总理若斯潘于1998年访问中国时曾特意听取了当时LIAMA成立一周年的进展报告，称赞它为中法科技合作的典范。

    LIAMA的创建者、第一任LIAMA中方主任、中科院自动化所研究员马颂德曾说，LIAMA是一个设立于中国、面向国际开放的科技合作项目的研究基地，是一个培养国际科学家的摇篮，国际科技一体化在这里充分体现。它不仅是中国的，更是全人类的，是人类文明交叉融合的结晶。

    在LIAMA成立之初，就希望能吸引更多的外国科学家在这里留下他们的智慧。蒋田仔说：“作为实验室这样一个平台，如果外国科学家停留的时间很短，就很难真正融入科研，不会在这里有什么成就。而我们正是希望通过两国间的这个平台，建立起与他们更紧密和固定的往来，让科学家们能真正在这里做出好的成果。”

    法国人普林特在法国做完博士论文毕业后，到自动化所做博士后，做完博士后干脆留了下来，通过竞争上岗成为中科院自动化所的一名正式职工、LIAMA和模式识别国家重点实验室的副研究员。

    目前，LIAMA固定的科研人员有22人（含博士后7人），其中教授级别的有6人。在过去的9年里，LIAMA以中法联合申请开放课题的形式资助了53个合作项目，更多的硕士生、博士生、博士后参与到国际合作的科研课题之中，在自动化所的科研环境中创造了浓厚的国际合作氛围，人才队伍得到国际交往能力的训练。

    这样的开放模式，不仅让更多的外国科学家有机会了解中国的科研，也让很多中国科学家有机会参与国际性的重大科研项目。

    蒋田仔认为，以中国为基地的联合实验室为中国的科研队伍参与国际重大合作提供了难得的平台，提高了他们参与国际重大研究计划的热情和信心，并使中国的科研队伍有更多的机会跻身重大国际合作计划。1998年底，中国研究实体获得了参加欧盟第五框架计划中专项计划研究和科技发展项目的资格。凭借LIAMA的自身积累和天然优势，一支由5国13家科研单位组成的国际科研团队组织了起来，并通过激烈的竞争获得“水灾分析和决策支持系统的数据融合技术(ANFAS)”项目。它是欧盟框架计划中第一个、也是信息领域中唯一一个有中国科研人员参与的项目。

    “参与国际项目对提高中国自己的科研能力好处很大。中国科学家在国际性科研项目中要按照国际惯例办事，站在国际的角度上思考问题，而不仅仅只从某一个区域来思考，特别是大型的国际项目，更讲究团队合作。这使他们的研究水平和思维模式都有很大的提高，能够申请到这样的大型国际项目，已经说明这个团队在国际上很有实力了。”蒋田仔说。

    多学科综合与交叉

    要使LIAMA不仅成为具有旗舰作用的国际合作平台，而且发展成有自己特色的国际一流研究机构，它的学科定位显得十分重要。根据LIAMA在中科院知识创新工程前一阶段发展中的学术积累以及中法双方对世界科技发展的预测，LIAMA将创新三期的学科方向定位于信息科学与其他学科的综合与前沿交叉，特别是信息技术与生命科学、资源环境的多学科交叉研究，将瞄准其中的一些核心问题，从不同的层面并利用不同的技术进行系统深入的研究，而且，以国家重大需求为导向，寻求其应用出口，为人类社会的可持续发展作出贡献。

    根据学科发展的趋势和国家重大需求及中法双方所具有的优势，现在LIAMA制定的学科方向包括脑影像与脑认知障碍研究、自然资源信息处理、网络信息处理、模式识别与机器学习、数字媒体技术。

    在“脑影像与脑认知障碍研究”方面，利用各种现代脑成像技术(从微观到宏观水平)理解人脑信息处理的基本规律及其对未来计算机发展可能的启示，基于各种现代生物医学影像数据及各种“组学”数据提供的信息，寻求脑认知障碍的早期诊断和药物疗效评价的客观定量生物标志。信息科学与认知科学这两大热点学科的融合是当今科学发展的潮流，也给信息科学与认知科学提供了前所未有的机遇。这种融合不仅能提高人类健康水平，促进认知科学、教育学和信息科学的发展，并可能为人的智力开发和计算机科学带来新的突破。

    在“自然资源信息处理”方面，主要研究植物生长形态发生模型与生理生态模型的有机结合及大规模植被数据的可视化，几何外形信息的处理、识别与重建，海量遥感信息的分析和理解，自然信息的挖掘与数据库管理等。社会的可持续发展是人类共同关心的问题，LIAMA的研究方向之二是着眼于可持续发展及具有潜在社会影响的相关问题研究，包括农业与粮食、自然灾害与自然资源、环境与能源等。LIAMA将与最终用户（包括中欧政府机构和工业部门）建立合作，致力于取得满足特定需求的成果。

    在“网络信息处理”方