题    目 (TITLE)： Boosting 25年 

讲 座 人 (SPEAKER)：周志华 教授，南京大学 

主 持 人 (CHAIR)：刘成林 研究员 

时    间 (TIME)：4月16日，下午2:30 

地    点 (VENUE)：智能化大厦3层·学术报告厅  

报告摘要（ABSTRACT）： 

　　Boosting是机器学习中一类非常重要的学习方法，它源于1989年Kearns和Valiant提出的一个理论问题，以及Schapire在1990年对该问题给出的构造性证明。AdaBoost是Boosting方法的代表，它的一些重要性质激发了很多研究者的兴趣。Schapire等人在1998年提出了关于AdaBoost的间隔理论，此后15年间关于间隔理论的争论一直受到关注。本报告将对这方面的研究工作做一简介。 

报告人简介（BIOGRAPHY）： 

　　周志华，南京大学教授，主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。ACM Distinguished Scientist，IEEE Fellow，IAPR Fellow，中国计算机学会会士，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。