报告人：纪荣嵘 教  授 

　　主持人：张兆翔 研究员 

　　时  间：2016年10月10日(周一) 下午15:00-17:00 

　　地  点：自动化大厦十三层 第二会议室 

　　摘  要： 

　　报告将汇报厦门大学媒体分析与计算研究组（mac.xmu.edu.cn）近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中所做的一些工作与成果。 

　　首先将介绍2015-2016在ICCV、AAAI、IJCAI和DCC上发表的一系列排序敏感特征哈希算法。这些算法旨在通过引入大规模无监督排序信息，学习排序敏感的哈希码，以保持原始高维特征空间中的检索信息。 

　　其次将介绍在2015年IJCAI和CVPR会议上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用，以及2016年IJCAI上发表的深度模型压缩研究。 

　　最后将介绍最近与腾讯优图合作的哼唱搜索项目，介绍将上述特征哈希与深度学习算法在MIREX音乐检索比赛和QQ音乐哼唱搜索项目中的落地应用。 

　　报告人简介： 

　　纪荣嵘，福建省“闽江学者”特聘教授，厦门大学教授、博士生导师、厦大信息学院院长助理、2015届国家基金委优青获得者。主要研究方向为计算机视觉、多媒体技术和机器学习。相关工作发表于SCI源期刊论文70余篇，包括ACM汇刊与IEEE汇刊近40篇、CCF A类期刊12篇、CCF A类国际会议长文38篇。论文的Google Scholar引用次数近2800次，SCI引用800余次，H-因子为26，6篇论文入选ESI高被引论文；获2007年微软学者奖、2011年ACM Multimedia最佳论文奖、2012年哈尔滨工业大学优秀博士论文奖、2015年省自然科学二等奖、2015年教育部技术发明二等奖。担任Neurocomputing、MTA、VisualComputer、PLOS ONE、FCS等国际期刊的副编辑，VALSE2017大会主席、ACM高级会员、IEEE高级会员。