10月11日，“袁稻思源”杂交水稻智能育种平台发布会在岳麓山实验室举行。平台由中国科学院自动化研究所联合湖南省农业科学院、北京中科闻歌科技股份有限公司共同研发，是三方自今年7月启动“人工智能+农业科研”合作以来产出的阶段性成果。该平台的发布和应用，推动湖南杂交水稻育种正式迈入数据驱动、智能决策的发展新阶段。中国科学院院士李家洋、钱前、谢道昕，中国工程院院士柏连阳等专家与领导出席发布会，共同见证平台上线。

发布会现场

作为贯彻落实国家种业振兴行动、推动育种技术数字化智能化转型的重要举措，“袁稻思源”平台聚焦杂交水稻育种科研需求，旨在为科研人员打造全球一流的智能育种平台，推动人工智能与育种实践深度融合，为种业创新提供坚实支撑。磐石联合团队以磐石·科学基础大模型为核心能力底座，将人工智能技术与一线育种实践深度融合，为平台建设提供了技术支撑。

水稻育种需要综合利用种质资源、品种性状、基因信息及科研文献等多类资料。如何把分散的信息关联起来，为科研判断提供可查询、可追溯的依据，是人工智能服务育种科研的重要切入点。“袁稻思源”平台集成“问答助手”“育种资源库”“知识图谱”“文献库”四大功能模块，将信息检索、资源调取、知识关联能力嵌入育种全流程，可为科研人员开展育种研判提供智能化辅助。

发布会现场展示了“袁稻思源”面向育种科研的多项能力。科研人员可通过问答助手查询品种审定相关信息；在育种资源库中检索种质资源、追溯品种系谱；借助知识图谱查看品种、性状与基因之间的关联；结合“文献库”实现育种文献知识快速检索与溯源。这些功能将分散的数据与知识联系起来，为育种科研中的信息获取、关联分析和辅助研判提供支持。目前，平台已在第三代杂交水稻育种中开展应用示范，取得良好成效。

中国科学院院士李家洋表示，育种正从“经验驱动”转向“数据驱动、设计育种”，“袁稻思源”平台的建设是落实种业振兴行动、保障国家粮食安全、抢占农业科技制高点、传承袁隆平精神的重要实践。他建议进一步强化智能决策，整合多维数据，提高组合推荐与亲本选择精度；加强高校、科研院所与企业协同，推动科研成果走向大田。

中国工程院院士柏连阳表示，“袁稻思源”平台迈出了AI赋能杂交水稻育种的关键一步，未来应持续迭代平台能力，推动人工智能与育种实践进一步融合，为种业创新提供支撑。

未来，三方将围绕育种科研需求，持续完善平台功能、深化应用示范，以人工智能赋能加快优良品种选育步伐、降低育种成本与风险，为种业科技创新和国家粮食安全贡献力量。