2022-04~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2016-11~2022-03, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2013-07~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
主要研究方向:新一代断层成像技术研发和人工智能医学图像分析,法国贝桑松大学工学博士,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师。 北京市杰出青年科学基金获得者,中国科学院关键技术人才,中国科学院青年创新促进会优秀会员,中国人工智能学会青年工作委员会会员,中国图学学会医学图像与设备专业委员会副秘书长,中国体视学会会员,中国生物物理学会分子影像学专委会委员,Circulation: Cardiovascular Imaging (Chinese Edition)和International Journal of Magnetic Particle Imaging期刊青年编委。在人工智能医学图像分析和新一代断层成像技术研发等方面开展了长期的研究工作,针对现有医学成像技术在体检测中存在成像技术性能之间相互制约的挑战问题,研制新一代磁纳米粒子断层成像技术,同时实现高灵敏度(达到纳摩尔级,高出磁共振1000倍)、高速度(断层扫描速度毫秒级)、大视野(深度视野大于5厘米,超越光学2厘米极限)、高分辨率(达到亚毫米级,高出核素成像3倍)的在体成像,实现分子细胞水平疾病信息的智能获取和可视化。承担发改委国家重大科技基础设施(灵长类设施)项目(1000万元),科技部国家重点研发计划“数字诊疗装备专项”项目子课题、基金委国家重大科研仪器研制项目(自由申请)子课题和中科院科研仪器设备研制项目等多项,研发的成像技术进行了生物医学应用验证和临床应用转化。近年来在IEEE Transactions, OSA和医学领域主流SCI期刊上发表论文40余篇,ESI Top 1%高被引论文3篇,中科院一区Top论文10篇,获授权美国发明专利6项,授权国家发明专利30余项。多次在世界分子影像会议、磁粒子成像国际会议、SPIE西部光学会议和国际生物医学工程会议等国际主流会议上做口头报告。担任Nature Communications, IEEE TMI, TBE 和JBHI等杂志的审稿人。
灵长类动物MPI-CT融合成像系统, 模式动物表型与遗传研究国家重大科技基础设施(灵长类设施)影像平台项目, 1000万 新型磁纳米粒子分子影像技术研发与应用,北京市杰出青年科学基金项目,100万 动脉粥样硬化斑块多成份微观可视化设备研制 基金委国家重大科研仪器研制项目(自由申请)子课题 ,703.67万 基于磁纳米粒子非线性响应的活体动物三维融合成像设备, 基金委国家重大科研仪器研制项目(部门推荐) 7796万 院关键技术人才,院人事局,30万 青促会优秀会员,院青促会,200万 肝脏生物分子动态变化的活体超高灵敏成像检测,科技部国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项子课题, 645万
Hui Hui(惠辉)#, Jiaojiao Liu#, Hui Zhang#, Jing Zhong#, Jie He, Bo Zhang, Haoran Zhang, Qin Li*, Hongjun Li*, and Jie Tian*, In vivo measurement of cerebral SPIO concentration in nonhuman primate using magnetic particle imaging detector IEEE Magnetics Letters, vol. 14, pp. 1-5, 2023, Art no. 8100105.
(磁纳米粒子成像首次用于灵长类动物脑成像,灵敏度比fMRI高1340倍) Gen Shi#; Lin Yin#; Yu An; Guanghui Li; Liwen Zhang; Zhongwei Bian; Ziwei Chen; Haoran Zhang; Hui Hui(惠辉)*; Jie Tian*, Progressive Pretraining Network for 3D System Matrix Calibration in Magnetic Particle Imaging IEEE Transactions on Medical Imaging, doi: 10.1109/TMI.2023.3297173.
(IF: 10.6,中科院一区Top,将磁纳米粒子成像的系统矩阵校准效率提升3个数量级) Jiaxin Zhang, Zechen Wei, Xiangjun Wu, Yaxin Shang, Jie Tian*, Hui Hui(惠辉)*, Magnetic particle imaging deblurring with dual contrastive learning and adversarial framework Computers in Biology and Medicine, Volume 165, 2023, 107461. (IF:7.7,JCR前10%,对比学习和对抗网络提高磁纳米粒子成像质量) Z. Wei, Y. Liu, T. Zhu, X. Yang, J. Tian and H. Hui, "BSS-TFNet: Attention-Enhanced Background Signal Suppression Network for Time-Frequency Spectrum in Magnetic Particle Imaging," in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, doi: 10.1109/TETCI.2023.3337342. Wei Tong#, Yingqian Zhang#, Hui Hui(惠辉)#, Xin Feng#, Bin Ning, Tengfei Yu, Wei Wang, Yaxin Shang, Guanghao Zhang, Suhui Zhang, Feng Tian, Wen He*, Yundai Chen*, Jie Tian*, Sensitive magnetic particle imaging of haemoglobin degradation for the detection and monitoring of intraplaque haemorrhage in atherosclerosis eBioMedicine, Volume 90, 2023,104509 (IF: 11.1,中科院一区Top,首次实现动脉斑块内出血的内源性高灵敏磁纳米粒子成像) Tong W#, Hui H(惠辉)#*, Shang W#, Zhang Y#, Tian F, Ma Q, Yang X, Tian J*, Chen Y*. Highly sensitive magnetic particle imaging of vulnerable atherosclerotic plaque with active myeloperoxidase-targeted nanoparticles. Theranostics 2021; 11(2):506-521. (IF:12.4, 中科院一区Top,谷歌引用:75,
高灵敏磁纳米粒子成像获取动脉斑块成份时空演进信息) Xiazi Huang#, Hui, Hui(惠辉)#, Wenting Shang, Pengli Gao, Yingying Zhou, Weiran Pang, Chi Man Woo, Jie Tian*, Puxiang Lai*. Deep Penetrating and Sensitive Targeted Magnetic Particle Imaging and Photothermal Therapy of Early-Stage Glioblastoma Based on a Biomimetic Nanoplatform Advanced Science, 2023, 10.1002/advs.202300854. (IF: 15.1, 中科院一区Top,
深层组织的磁纳米粒子成像信号无衰减)
光学分子成像前沿技术的临床转化和推广应用, 中国生物医学工程学会, 科技进步, 省部
一等奖, 2023, 5/8
FFL-BASED MAGNETIC PARTICLE IMAGING THREE-DIMENSIONAL RECONSTRUCTION METHOD, SYSTEM AND DEVICE,美国授权公告日: 2021.03.09,授权号:US Patent 10,939,845 B2,Inventor(s): Jie Tian, Peng Zhang, Hui Hui, Kun Wang, Xin Yang
螺旋扫描磁粒子投影断层成像方法、系统、设备,发明, 2022, 第 2 作者, 专利号:ZL202110662536.X.
基于无磁场线扫描的磁粒子成像系统, 发明, 2020, 第 2 作者, 专利号: ZL201910637709.5
基于FFL的磁粒子成像三维立体重建方法、系统、装置, 发明, 2020, 第 3 作者, 专利号: ZL201910637247.7.
基于非均匀激励场的磁纳米粒子成像方法及系统,发明, 2022, 第 3 作者, 专利号: ZL202111125585.
基于乳腺癌检测的平板PET与光学双模融合成像系统及方法,发明,2020,第2作者,专利号:CN109589128B.
一种光学多模态成像系统与方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: ZL2014100174821.
一种结构-光学-核素多模态成像系统与方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: ZL2014100165945.
一种光学多模态成像系统, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: ZL2014100165911
一种基于多角度的选择性光片照明显微成像的重建方法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: ZL201610872272.X
基于CUDA加速的神经元活动图像动态配准方法及装置, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: ZL 2017100061140
基于先验模型的光片显微成像条纹噪声去除方法, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: ZL2015102206094