李丽娟，中国科学院自动化所副研究员，毕业于清华大学微电子学研究所，获工学博士学位。研究领域为智能博弈学习和信息安全。中国科学院人工智能创新研究院首批“2035创新团队”成员，作为核心骨干参与多项国家级重点项目、中国科学院战略性先导研究项目及面上项目。在大规模不完美信息博弈、多智能体学习、智能身份识别等方面具有丰富的研究和应用经验。在国内外顶级期刊和会议发表多篇一作论文，研发的大数模乘算法研究及SM2/3/4高性能密码算法芯片曾获得党政机要密码科学技术进步二等奖（省部级）。近年来围绕博弈智能决策问题，研发了多项针对不同复杂博弈问题的决策AI。
智能博弈学习
1. xxx航迹规划算法，横向；
2. 多智能体智能规划决策算法，横向；
3. XXX智能学习框架与算法研究，横向；
1. Inducing Stackelberg Equilibrium through Spatio-Temporal Sequential Decision-Making in Multi-Agent Reinforcement Learning, IJCAI 2023;
2. Multi-Agent Hyper-Attention Policy
Optimization, ICONIP 2022;
3. Sample Efficient Reinforcement Learning Using Graph-based Memory Reconstruction, TAI 2023;
4. Controlling Large Language Model-based Agents for Large-Scale Decision-Making: An Actor-Critic Approach, LLMAgents @ ICLR 2024.
5. Learning to Play Hard Exploration Games Using Graph-guided Self-navigation, IJCNN 2021.
1. 大数模乘算法研究及SM2/3/4高性能密码算法芯片，党政机要密码科学技术进步奖
二等奖（省部级），2017年；
2. 2021全国空中智能博弈大赛，全国第三名。
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