赵美静，博士，中国科学院自动化所副研究员，中国人工智能学会教育工作委员会委员。研究领域为博弈智能决策与规划、知识表示与推理；申请国家专利10余项，发表国内外学术期刊论文10余篇。先后主持某重点专项课题、中国科学院战略先导课题、国家自然科学基金等10余项课题研究。研究成果荣获中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步奖”一等奖。

博弈智能决策与规划、知识表示与推理

多维度量化评估与智能计算，某重点专项，主持
基于动态推演知识挖掘的协同策略演化方法, 中科院先导专项重点项目子课题，主持快速、可信的大规模连续空间序列决策过程理论与算法研究，国家自然科学青年基金，主持
文本理解与认知技术研究，国防科技创新特区重点项目子课题，主持
多智能体协同对抗态势评估与决策规划系统，企业委托，负责人
兵棋推演智能体态势认知和方法研究，企业委托，负责人
基于深度学习的高性能质量分数无损压缩方法开发，企业委托，负责人
基于仿真推演的空地协同搜索策略优化技术研究，企业委托，负责人

Distributed deep reinforcement learning: A survey and a multi-player multi-agent learning toolbox. MIR, 2023.
Tactical Intention Recognition in Wargame,2021 IEEE 6th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Chengdu, China, 2021, pp. 429-434, doi: 10.1109/ICCCS52626.2021.9449256.
AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities. Mach. Intell. Res. 20, 299–317 (2023). https://doi.org/10.1007/s11633-022-1384-6
MFSCD* Lite: A situation-based path planning algorithm for agent in wargame, 2022 6th International Symposium on Computer Science and Intelligent Control (ISCSIC), Beijing, China, 2022, pp. 244-249, doi: 10.1109/ISCSIC57216.2022.00058.
Spatial-Temporal Heterogeneous Graph Modeling for Opponent’s Location Prediction in War-game, 2022 7th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Wuhan, China, 2022, pp. 97-103, doi: 10.1109/ICCCS55155.2022.9846737.
Cluster-Gated Convolutional Neural Network for Short Text Classification. 1002-1011. 10.18653/v1/K19-1094.
兵棋推演的智能决策技术与挑战[J]. 自动化学报,2023,49(5):913-928. DOI:10.16383/j.aas.c210547.
基于概念知识树的双宾短语分析[J]. 中文信息学报,2017,31(5):21-31,49. DOI:10.3969/j.issn.1003-0077.2017.05.004.
面向基础教育阶段的教学资源推荐系统[J]. 计算机应用,2014,34(11):3353-3356,3364. DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3353.
A K-medoids algorithm based method to alleviate the data sparsity in collaborative filtering,2015 34th Chinese Control Conference (CCC), Hangzhou, China, 2015, pp. 4974-4979, doi: 10.1109/ChiCC.2015.7260413.
A Knowledge-Based Teaching Resources Recommend Model for Primary and Secondary School Oriented Distance-Education Teaching Platform. In: Li, S., Jin, Q., Jiang, X., Park, J. (eds) Frontier and Future Development of Information Technology in Medicine and Education. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 269. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-007-7618-0_50

中国指挥与控制学会科学技术奖“科技进步
奖”一等奖，2023

人机对抗临机环境生成方法,装置,存储介质及设备:CN202111338899.4[P].CN202111338899.4.
人机对抗知识数据混合驱动型决策方法,装置及电子设备:CN202110489056.8[P].CN112906881A.
人机对抗知识驱动型决策方法,装置及电子设备:CN202110489078.4[P].CN112990452A.
陆军战术兵棋博弈中坦克战术行为模拟方法及系统和设备:CN201810238441.3[P].CN108647374A.
基于规划‑目标图的新闻事件信息抽取方法. CN: CN106874345A, 2017-06-20.
战术策略生成方法,装置,电子设备及存储介质:202111514691[P].
一种人机对抗能力评估评测方法和系统:202111482468[P].
人机对抗分布式训练系统和方法:202110489058[P].
人机对抗智能体策略制定方法:CN202110488990.8[P].CN112926729A.
人机对抗行动预测方法,装置,电子设备和存储介质:202110263555[P].
一种基于词典的语义知识库的构建方法:CN201410783884.2[P].CN201410783884.2.
一种网络教学资源的个性化搜索方法:CN201310076867.0[P].CN103116657A.
一种结合移动终端的知识服务系统:CN201510937756.3[P].CN201510937756.3.
一种具有旋转不变性的图像特征的提取方法:CN201210371587.8[P].CN102902973A.