尹奇跃，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师。2017年于中国科学院大学获得博士学位，并于中国科学院自动化研究所工作至今。长期从事博弈决策尤其是智能体自主进化与多模态对齐研究，在相关领域发表高水平学术论文五十余篇，是国内外多个期刊与会议（如IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IJCAI、AAAI等）审稿人，ICCCS2023指导委员会主席，人工智能学会智能决策专委会副秘书长，曾荣获中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖，2022 IJCAI NeuroMMO银奖，2018 AIIDE星际争霸AI全球挑战赛季军，CCF-滴滴盖亚青年学者基金，以及中国图像图形学会高关注领域综述等荣誉。

博弈决策、机器学习、数据挖掘

1. 博弈决策开源平台建设，100万
2. 不完全信息下多智能体高效探索与协作算法及验证系统开发，80万
3. 多体博弈对抗策略演化技术协助研究与开发，19.3万
4. 面向无人机集群对抗的多智能体自主学习研究，30万

1. Qiyue Yin, Tongtong Yu, Shengqi Shen et al. Distributed deep reinforcement learning: A survey and a multi-player multi-agent learning toolbox. MIR, 2024.
2. Qiyue Yin, Jun Yang, Kaiqi Huang, et al. AI in human-computer gaming: Techniques, challenges and opportunities. MIR, 2023, 20(3): 299-317.
3. 尹奇跃, 赵美静, 倪晚成, 张俊格, 黄凯奇. 兵棋推演的智能决策技术与挑战. 自动化学报, 2023, 49(5): 913-928.
4. 尹奇跃, 黄岩, 张俊格, 吴书, 王亮. 基于深度学习的跨模态检索综述. 中国图象图形学报, 2021, 26(6): 1368-1388.
5. Qiyue Yin, Shu Wu, Liang Wang. Multiview clustering via unified and view-specific embeddings learning, IEEE TNNLS, 2018, 29(11): 5541-5553.

1. 中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖
2. 2022 IJCAI NeuroMMO 银奖
3. 2018 AIIDE星际争霸AI全球挑战赛 季军
4. CCF-滴滴盖亚青年学者基金
5. 中国图像图形学会高关注领域综述

[1]. 尹奇跃, 黄凯奇, 赵美静. 人机对抗分布式训练系统和方法. CN202110489058.7. 已授权
[2]. 尹奇跃, 黄凯奇, 赵美静. 人机对抗智能体策略制定方法. CN202110488990.8. 已授权
[3]. 黄凯奇, 尹奇跃, 张俊格; 徐沛. 基于深度强化学习网络构建多样化搜索策略的模型的方法. CN202111565916.8. 已授权
[4]. 黄凯奇, 赵美静, 尹奇跃. 一种人机对抗能力评估评测方法和系统. CN202111482468.5. 已授权
[5]. 黄凯奇, 赵美静, 尹奇跃. 人机对抗行动预测方法、装置、电子设备和存储介质. CN202110263555.5. 已授权
[6]. 黄凯奇, 赵美静, 尹奇跃. 人机对抗知识数据混合驱动型决策方法、装置及电子设备. CN202110489056.8. 已授权
[7]. 黄凯奇, 赵美静, 尹奇跃. 人机对抗临机环境生成方法、装置、存储介质及设备. CN202111338899.4. 已授权