研究方向：主要关注智能决策、计算机视觉等相关领域研究，特别对有限理性对手建模等方向有深入研究。
2013年获中国科学院自动化研究所工学博士学位（专业：模式识别与智能系统）。2013年7月加入中国科学院自动化所，任助理研究员。2018年11月任副研究员。陈晓棠博士主要研究方向包括：模式识别、计算机视觉、智能感知与决策等。已在重要国际期刊、会议上，包括TIP, PR, CVPR，AAAI，ICIP, ACCV，计算机学报、IJCAI等发表论文多篇；是多项国际国内期刊审稿人，包括IEEE T-CSVT, IEEE TSMC：Systems, Pattern Recognition,计算机学报，自动化学报等。目前作为课题负责人主持国家自然科学基金1项，实际课题负责人承担国家重点研发计划课题、科技部2030项目课题等，并作为项目负责人承担多个企业横向。

计算机视觉、智能决策等

1.对手建模算法体系，中国科学院战略性先导科技专项, 负责人
2.心理投射图像的智能分析关键技术研究，国家重点研发计划，负责人
3.人机博弈智能对抗机制与开放生态，科技创新2030—重大项目，研究骨干
4.大范围场景透彻感知的验证系统和示范应用，国家重点研发计划，研究骨干
5.复杂摄像机网络中的跨场景目标跟踪研究，国家自然科学基金，负责人
6.基于层次化表达的大规模图像物体识别，国家自然科学基金，研究骨干
7.智能心理评估系统开发，研究骨干
8.手指遮挡处理技术委托技术开发，负责人
9.监控视频中行人特征识别技术开发，负责人
10.Database and Algorithm License Agreement，负责人
11.新疆多层次信息检索与态势预测示范应用，负责人
12.自动化学习算子设计与加速算法研究，负责人
13.手机部件生产线上工业缺陷智能视觉检测，负责人

1.Xiaokun Feng, Shiyu Hu, Xiaotang Chen, Kaiqi Huang. A Hierarchical Theme Recognition Model for Sandplay Therapy. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision 2023.
2.Ren, Y., Chen, X., & Huang, K.EKGRL: Entity-based Knowledge Graph Representation Learning for Fact-based Visual Question Answering. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision2023.
3.Wenjie Yang, Dangwei Li, Xiaotang Chen, Kaiqi Huang. Bottom-Up Foreground-Aware Feature Fusion for Person Search. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM’2020).
4.Houjing Huang, Xiaotang Chen*, Kaiqi Huang, Human Parsing Based Alignment with Multi-task Learning for Occluded Person Re-identification, the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2020).
5.W. Yang, H. Huang, Z. Zhang, X. Chen, K. Huang, S. Zhang. Towards rich feature discovery with class activation maps augmentation for person re-identification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2019).
6.Houjing Huang, Xiaotang Chen*, Kaiqi Huang, Proxy Task Learning for Cross-domain Person Re-identification, the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2020).
7.Dangwei Li, Zhang Zhang, Xiaotang Chen, and Kaiqi Huang, A Richly Annotated Pedestrian Dataset for Person Retrieval in Real Surveillance Scenarios, TIP, 2019, 28(4), 1575-1590
8.Dangwei Li, Xiaotang Chen, Zhang Zhang, and Kaiqi Huang, Pose Guided Deep Model for Pedestrian Attribute Recognition in Surveillance Scenarios, the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2018).
9.Dangwei Li, Xiaotang Chen, Zhang Zhang, Kaiqi Huang. Learning Deep Context-aware Features over Body and Latent Parts for Person Re-identification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2017). Page 384-393.
10.Weihua Chen, Xiaotang Chen, Jianguo Zhang, Kaiqi Huang. Beyond triplet loss: a deep quadruplet network for person re-identification. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2017). Page 403-412.
11.Weihua Chen, Xiaotang Chen, Jianguo Zhang, Kaiqi Huang. A Multi-task Deep Network for Person Re-Identification. The Thirty-One AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2017). Page 3988-3994.
12.Weihua Chen, Lijun Cao, Xiaotang Chen and Kaiqi Huang*, “An Equalised Global Graphical Model-Based Approach for Multi-Camera Object Tracking,” TCSVT 2017.
13.黄凯奇*，陈晓棠，康运锋，谭铁牛，智能视频监控技术综述，计算机学报，2015，38（6）：1093-1118.
14.Xiaotang Chen*, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, Object Tracking across Non-overlapping Views by Learning Inter-camera Transfer Models, Pattern Recognition, 2014, 47(3):1126–1137
15.Xiaotang Chen, Kaiqi Huang, and Tieniu Tan, Learning the Three Factors of a Non-overlapping Multi-camera Network Topology. Oral presentation in the Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR2012). Page 104-112.
16.Xiaotang Chen, Kaiqi Huang, and Tieniu Tan, Object Tracking across Non-overlapping Cameras using Adaptive Models. Oral presentation in the ACCV Workshop on Detection and Tracking in Challenging Environments (ACCV2012). Page 464-477.
17.Xiaotang Chen, Kaiqi Huang, and Tieniu Tan, Direction-based Stochastic Matching for Pedestrian Recognition in Non-overlapping Cameras. Oral presentation in the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2011). Page 2065-2068.

中国模式识别大会最佳论文奖-2012.9               《计算机学报》优秀论文-2019.10                     中国图象图形学学会自然科学奖二等奖-2021.12

1.黄凯奇、武美奇、康运锋、陈晓棠、姜宇、陆亚男，一种图像分类方法、装置以及计算机可读介质，申请号：CN201911129089.0，申请日期：2019-11-19
2.黄凯奇、康运锋、陈晓棠、姜宇、陆亚男、武美奇，晏成信，基于电子心理沙盘的知识库构建及分析方法、装置、设备，申请号：CN201911243682.8，申请日期：2019-12-6
3.黄凯奇，康运锋，陈晓棠，张世渝，姜宇，贾晓娜，武美奇，基于智能分析的心理评估方法及系统，专利号：ZL201910384732.8，授权时间：2020-8-4
4.姚春凤，冯柏岚，黄凯奇，陈晓棠，李党伟，钱莉，一种对象属性识别方法、装置、计算设备及系统，申请号：CN201810810453.9，申请日期：2018-7-20
5.徐名源，姚春凤，冯柏岚，黄凯奇，张俊格，陈晓棠，李德榜，一种对象检测模型的对抗扰动生成方法和装置，申请号：CN201811281358.0，申请日期：2018-10-3
6.黄凯奇，康运锋，陈晓棠，郑若琳，张岩，姜宇，高天一，基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统和设备，专利号：ZL202110794790.5，授权日期：2022-01-28
7.黄凯奇，陈晓棠，康运锋，张世渝，谢元涛，基于视频的事件演化预测方法、系统，专利号：ZL 202110727190.7 ，授权日期：2024-01-09
8.黄凯奇，康运锋，陈晓棠，姜宇，高天一，郑若琳，张岩，基于视频分析和电子心理沙盘的智能心理评估系统，专利号：ZL202111023892.3，授权日期：2022-03-25
9.黄凯奇; 陈晓棠; 贾健，基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统，专利号：ZL202210171928.0，授权日期：2022-05-03
10.黄凯奇，陈晓棠，康运锋，张世渝，谢元涛，许伟，一种个体、群体、场景交互协同感知方法、系统及设备，申请号：CN202110771588.0，申请日期：2021-10-01
11.黄凯奇，陈晓棠，贾健，监控场景中行人属性识别方法及系统，专利号：ZL202010310527.X，授权日期：2023-09-26
12.黄凯奇，康运锋，陈晓棠，高天一，姜宇，武美奇，郑若琳，一种心理沙盘分析方法和系统，申请号：CN202010564299.9,申请日期：2020-09-29
13.黄凯奇，康运锋，陈晓棠，张岩，郑若琳，一种箱庭游戏的智能心理描述系统 ，申请号：CN202110401993.3申请日期：2022-10-21
14.黄凯奇，陈晓棠，张世渝，面对欺骗性对手的意图识别方法及装置，申请号：CN202311816726.8申请日期：2023-12-26