何世柱副研究员，硕士生导师。主要研究方向为问答系统、知识工程和自然语言处理。主持或参与国家自然科学基金面上项目、重点项目、科技部"新一代人工智能”重大项目等多项国家项目和企业项目，在ACL、AAAI、EMNLP等顶级国际会议和重要学术期刊上发表论文40余篇，Google Scholar总引用6600余次。参与撰写《知识图谱》《知识图谱：算法与实践》两本专著，在中国科学院大学主讲《知识工程》本科生课程，参与讲授的《知识图谱》研究生课程入选中国科学院大学校级研究生优秀课程(2021年)。曾获中国中文信息学会"钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(个人排名第三，2018年)，北京市科学技术进步奖一等奖(个人排名第四，2019年)。2020年入选中国科学院青年创新促进会。
自然语言处理、人工智能、大模型、知识工程
1. 面向问答系统的神经与符号知识相互增强方法研究，国家自然科学基金面上项目，2024.01.01-2027.12.31.
2. 信息抽取与知识图谱构建，国家重点研发计划, 2022.06.01-2024.05.30.
3. 基于认知计算的热点事件分析与推理，国家自然科学基金联合基金，2020.01.01-2023.12.31.
4. 知识问答中自然答案生成关键技术研究，国家自然科学基金青年科学基金，2018.01.01-2020.12.31.
(1)赵军;刘康;何世柱;陈玉博;《知识图谱》，高等教育出版社，2018.
(2) Yixuan Weng, Minjun Zhu, Fei Xia, Bin Li, Shizhu He, Kang Liu, Jun Zhao. Mastering Symbolic Operations: Augmenting Language Models with Compiled Neural Networks.ICLR 2024(会议论文).
(3) Yao Xu, Shizhu He, Cunguang Wang, Li Cai, Kang Liu, Jun Zhao. Query2Triple: Unified Query Encoding for Answering Diverse Complex Queries over Knowledge Graphs. EMNLP 2023 Findings(会议论文).
(4) Runxin Sun; Shizhu He; Chong Zhu; Yaohan He; Jinlong Li; Jun Zhao; Kang Liu ; LeveragingExplicit Lexico-logical Alignments in Text-to-SQL Parsing. ACL 2022(会议论文).
(5) Fangyu Lei, Shizhu He, Xiang Li, Kang Liu, Jun Zhao. Answering numerical reasoning questions in table-text hybrid contents with graph-based encoder and tree-based decoder. COLING 2022(会议论文).
（1）大规模知识图谱构建关键技术与应用, 北京市人民政府, 科技进步, 省部一等奖, 2020(赵军; 刘康; 刘升平; 何世柱; 陈玉博; 张元哲; 任禾; 崇伟峰) (科研奖励)
（2）大规模开放域文本知识获取与应用平台, 中国中文信息学会, 钱伟长中文信息处理科学技术奖，一等奖, 其他, 2018(赵军; 刘康; 何世柱; 陈玉博) (科研奖励)
1.201910685616.X 基于人工智能的回复消息生成方法、装置、服务器及介质 发明专利 何世柱 ;刘康 ;赵军 ;刘操
2.202211193891.8 知识问答方法、装置、电子设备和可读存储介质 发明专利 何世柱;刘康;赵军;徐遥
