李凯，中国科学院自动化研究所副研究员，硕士生导师，研究领域为博弈决策智能、深度强化学习等，2020 CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖获得者，中国科学院大学人工智能学院及南京学院《计算博弈原理与应用》课程主讲教师，负责/参与国家自然科学基金、中科院先导专项子课题、新一代人工智能国家科技重大专项子课题、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题等多项重要科研任务，在包括CCF-A类国际期刊会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、AAMAS等）上发表学术论文30余篇，获人工智能顶级会议AAAI 2022卓越论文奖，申请/授权国家发明专利20余项，获多次国际竞赛冠军，在非完备信息博弈、多智能体系统、智能视觉感知等方面具有丰富的研究与应用经验，近年来围绕大规模复杂博弈环境下的智能决策问题，研发了一系列高水平决策AI，并构建了学界首个大规模不完美信息博弈研究平台OpenHoldem。

博弈决策智能

中科院A类先导科技专项子课题，负责人，2020.07~2025.06
非规则对抗的博弈理论与智能方法，新一代人工智能国家科技重大专项子课题，负责人，2023.01~2025.12
大规模复杂不完美信息博弈高效求解方法研究，CCF-腾讯犀牛鸟基金，负责人，2020.10~2023.12
对抗态势感知基础理论和关键技术研究，科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题，核心骨干，2020.07~2023.06

Dynamic Discounted Counterfactual Regret Minimization
Hang Xu, Kai Li, Haobo Fu, Qiang Fu, Junliang Xing, Jian Cheng.
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024, Spotlight, Top 5%.
Towards Offline Opponent Modeling with In-context Learning
Yuheng Jing, Kai Li, Bingyun Liu, Yifan Zang, Haobo Fu, Qiang Fu, Junliang Xing, Jian Cheng.
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024.
Not All Tasks Are Equally Difficult: Multi-Task Deep Reinforcement Learning with Dynamic Depth Routing
Jinmin He, Kai Li, Yifan Zang, Haobo Fu, Qiang Fu, Junliang Xing, Jian Cheng.
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.
Automatic Grouping for Efficient Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
Yifan Zang, Jinmin He, Kai Li, Haobo Fu, Qiang Fu, Junliang Xing, Jian Cheng.
Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023.
OpenHoldem: A Benchmark for Large-Scale Imperfect-Information Game Research
Kai Li, Hang Xu, Enmin Zhao, Zhe Wu, Junliang Xing.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023.

人工智能顶级会议AAAI 2022卓越论文奖
2020 CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀奖