中国科学院自动化研究所副研究员、博士，从事计算机视觉、神经网络压缩与加速方面的基础理论研究，也从事智慧交通管理技术的应用研究。目前共发表论文20余篇，包括TIP、CVPR、ICCV、ACM MM等国际顶级期刊及会议论文，并担任CVPR、AAAI、PR等期刊及会议的审稿人。发表国家发明专利10余项。参与制定智慧交通领域行业或团体标准4项。获得6项智慧交通相关学术竞赛奖项荣誉，包含人工智能挑战赛无人驾驶智能感知赛道冠军、IEEE BigData道路病害检测冠军、公安部道研中心“AI+交通事件”比赛第三名等。致力于科研成果开源开放，研发并开源的视觉基础模型FastSAM在GitHub获得5700 收藏量，推动了视觉大模型的落地应用，在道路异物检测、交通场景理解等领域获得广泛应用。主持国家自然科学基金青年项目，并作为骨干成员参与科技部科技部重大项目、国家自然科学基金面上项目、企业单位合作项目等多项横纵向项目。模型压缩算法应用于“紫东太初”大模型。与公安部道路安全管理研究中心、交通管理科学研究所等单位深入合作，所研发的智慧交管系列产品在70余个地市单位交管局、5个省份的高速管理部门、8个道路养护定检企业中获得应用。
物体检测识别、视觉基础模型、神经网络压缩和推理加速
智慧城市复杂场景下的行为识别与分析测试模块 负责； 面向新零售的视频图像分析算法开发 负责；基于样本建模与紧致计算的实用目标检测技术 国家自然科学基金青年项目 负责
铁科院“2023铁路人工智能算法大赛”特等奖； IEEE BigData Road Damage Detection 比赛第一名；第二届AI Challener比赛无人驾驶视觉感知赛道冠军；
CN202210218277.6 一种多层级目标检测方法及系统 ；202210797903.1 少样本目标检测方法、装置和电子设备
