王云龙，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统实验室副研究员。2014年获得中国科学技术大学自动化专业学士学位，2019年获得中国科学技术大学模式识别与智能系统方向博士学位。主要从事计算成像、生物特征识别与计算机视觉等方面的研究，目前已在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、IEEE TCSVT、自动化学报、中国图象图形学报和ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACM MM等国际国内主流学术期刊和会议发表50多篇论文，包括CCF-A类18篇，其中第一作者和通讯作者23篇，出版著作1本，获得IJCB 2023最佳学生论文奖、IJCB 2020最佳论文奖和中国知网高影响力论文（2011-2022），2022年《中国图象图形学报》优秀论文，申请24项国内发明专利，其中已授权17项，已公开7项，申请PCT国际专利4项，已公开3项，获得2项软件著作权，参与制定6项国家标准，其中已实施4项（第1、3、5、11顺序起草人），1项公安行业标准；主持国家自然科学基金青年基金1项、国家重点研发计划项目子课题2项、青年科学家项目任务1项、与华为等企业横向合作课题4项，同时作为项目骨干参与包括国家重大科研仪器研制项目1项、中国科学院科研仪器设备研制项目1项和多项面上项目。现为《计算机科学》 编委会执行委员、IJCV、IEEE TIP、IEEE TCI、IEEE TIFS、IEEE TCVG、IEEE JSTSP、IEEE SPL、IEEE TBIOM、Neurocomputing、自动化学报和CVPR、AAAI、ICCV等期刊和会议的审稿人，中国图象图形学会视觉大数据专业委员会（CSIG-BVD）委员、中国人工智能学会模式识别专委会（CCAI-PR）委员、北京图象图形学会（BSIG）青工委委员，入选2023-2025年度北京科协青年人才托举工程项目、曾获中国产学研合作创新与促进奖——产学研合作创新成果奖二等奖、中国图象图形学学会科技进步奖二等奖，CAAI-昇思MindSpore学术奖励基金优秀项目。

计算成像、生物特征识别、计算机视觉、机器学习

[1] 基于计算光场混合成像的虹膜活体检测与识别（62006225），国家自然科学基金委青年基金项目，2021-01至2023-12，24万元，在研，主持
[2] 互联网金融个人生物信息可信识别与隐私保护技术研究（2022YFC3310400）, 国家重点研发计划青年科学家项目，60万，2022-10至2025-9，在研，任务负责人
[3] 数据隐私和模型保护下的生物特征多方联合学习研究（CAAIXSJLJJ-2021-053A），中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目，2021-11至2022-10，9万，已结题（优秀项目18/91），主持
[4] 虹膜及步态应用研究（2017YFC0821602），国家重点研发计划项目子课题，2018-02至2021-05，60万，已结题，主持
[5] 远距离虹膜识别模组产业化(2018SYHZ0001), 吉林省、中国科学院省院合作资金项目，2018-01至2020-05，100万，已结题，主持
[6] 提升公共服务网站无障碍服务能力政策措施支撑工作（XXXJ-2020-0048），中央网信办信息化发展局，2020-09至2021-06，20万，已结题，主持
[7] 人工智能学科态势感知系统需求分析与系统测试（CNZC-KJHT-YJZC2019151），中国科学院计算机网络信息中心，2019-09至2020-06,10万，已结题，主持
[8] 《公共安全 虹膜识别应用 算法测评方法》国家标准制修订项目（TC100/SC2-GB201903），全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会，2018-12至2020-12,5万，结题，主持

1. Yunlong Wang, Fei Liu, Kunbo Zhang, Guangqi Hou, Zhenan Sun, Tieniu Tan. LFNet: A Novel Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network for Light Field Image Super Resolution[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2018, 27(9): 4274-4286.
2. Yunlong Wang, Fei Liu, Kunbo Zhang, Zilei Wang, Zhenan Sun, Tieniu Tan. “High-fidelity View Synthesis for Light Field Imaging with Extended Pseudo 4DCNN,” IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), Vol. 6, 2020, pp.830-842.
3. Min Ren#, Yunlong Wang#, Yuhao Zhu, Kunbo Zhang, Zhenan Sun. “Multiscale Dynamic Graph Representation for Biometric Recognition with Occlusions,”IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.
4. Yunlong Wang, Fei Liu, Zilei Wang, Guangqi Hou, Zhenan Sun, Tieniu Tan. End-to-end View Synthesis for Light Field Imaging with Pseudo 4DCNN[C]// European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018: 340-355.
5. Zhengquan Luo, Yunlong Wang*, Zilei Wang, Zhenan Sun, Tieniu Tan. “Disentangled Federated Learning for Tackling Attributes Skew via Invariant Aggregation and Diversity Transferring,” the thirty-ninth International Conference on Machine Learning (ICML), 2022.

 2023-2025年度北京科协青年人才托举工程项目入选者
 中国产学研合作创新与促进奖——产学研合作创新成果奖二等奖（项目名称：多模态生物特征采集与分析技术）
 中国图象图形学学会科技进步奖二等奖（项目名称：视听觉个体感知与交互关键技术与应用）
 CAAI-昇思MindSpore学术奖励基金优秀项目（项目名称：数据隐私和模型保护下的生物特征多方联合学习研究）
 IJCB 2023最佳学生论文奖（论文名称：Sclera-TransFuse: Fusing Swin Transformer and CNN for Accurate Sclera Segmentation）
 IJCB 2020最佳论文奖第二名（论文名称：All-in-Focus Iris Camera with a Great Capture Volume）
 2023年《中国图象图形学报》高关注度领域综述（论文名称：生物特征识别学科发展报告）
 2022年《中国图象图形学报》优秀论文（论文名称：生物特征识别学科发展报告）
 中国知网高影响力论文2011-2022（论文名称：基于物联网的温室智能监控系统设计）

 发明专利申请
已授权
[1] 基于单目图像生成三维对象模型的方法
发明，第三发明人，专利号：ZL202210217354.6
[2] 一种基于噪声灭活的生物特征识别对抗防御方法
发明，第三发明人，专利号：ZL202110522613.1
[3] 基于联邦学习的虹膜图像特征提取方法、系统和装置
发明，第三发明人，专利号：ZL202011581741.5
[4] 基于采集不确定性解耦的鲁棒虹膜识别方法
发明，第三发明人，专利号：ZL20211068924.1
[5] 基于设备独有性感知的异质虹膜识别方法
发明，第三发明人，专利号：ZL202110695676.7
[6] 共识表征提取和多样性传播的解纠缠联邦学习方法
发明，第二发明人，专利号：ZL202111456896.0
[7] 抵抗联邦学习中歧视传播的节点模型的更新方法
发明，第二发明人，专利号：ZL202111472023.9
[8] 基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法
发明，第六发明人，专利号：ZL202011259747.0
[9] 一种联邦制人脸图像特征学习方法
发明，第三发明人，专利号：ZL202011485965.6
[10] 一种自动获取虹膜内外圆边界坐标的方法
发明，第二发明人，专利号：ZL202110713409.8
[11] 一种基于双眼融合的虹膜识别神经网络模型训练方法
发明，第四发明人，专利号：CN111274997B
[12] 一种基于深度学习特征模板匹配的在线实时行人跟踪新方法
发明，第四发明人，专利号：CN111325135B
[13] 一种虹膜归一化图像的形成方法
发明，第二发明人，专利号：CN111161276B
[14] 心理状态感知方法及系统、可读存储介质
发明，第四发明人，专利号：CN116077062B
[15] 一种基于深度神经网络的高效虹膜图像质量评价新方法
发明，第四发明人，专利号：CN111340758B
[16] 虹膜内外圆边界自动分割方法、装置、设备及存储介质
发明，第二发明人，专利号：CN113689385B
[17] 一种虹膜图像分割方法、装置、电子设备及存储介质
发明，第二发明人，专利号：CN113706470B
已公开
[1] 一种基于光场图像序列的融合网络虹膜活体检测方法
发明，实审中，第二发明人，公开号：CN111914646A
[2] 一种基于多模型投票机制的虹膜自动分割方法及系统
发明，实审中，第二发明人，公开号：CN113706469A
[3] 一种人眼虹膜图像中虹膜区域自动分割方法和系统
发明，实审中，第二发明人，公开号：CN113688874A
[4] 深度学习与分水岭算法结合的虹膜图像分割方法及系统
发明，实审中，第三发明人，公开号：CN113689386A
[5] 活体识别和构建活体识别模型的方法、装置
发明，实审中，第一发明人，公开号：CN114170690A
[6] 步态分类方法、装置及电子设备
发明，实审中，第二发明人，公开号：CN116486436A
[7] 骨架数据的行为训练方法、装置、存储介质和电子设备
发明，实审中，第三发明人，公开号：CN117576782A
 PCT专利
已公开
[1] IRIS IMAGE FEATURE EXTRACTION METHOD AND SYSTEM BASED ON FEDERATED LEARNING, AND APPARATUS. （基于联邦学习的虹膜图像特征提取方法、系统和装置）
发明，已公开，第二发明人，国际申请号：PCT/CN2021/092794，申请日2021-05-10，公开号：WO/2022/142060,公开日2022-07-07
[2] DISENTANGLED PERSONALIZED FEDERATED LEARNING METHOD FOR CONSENSUS REPRESENTATION EXTRACTION AND DIVERSITY PROPAGATION. (共识表征提取和多样性传播的解纠缠个性化联邦学习方法)
发明，已公开，第二发明人，国际申请号：PCT/CN2022/135821，申请日：2022-12-01，公开号：WO/2023/098790，公开日2023-06-08
[3] NODE MODEL UPDATING METHOD FOR RESISTING BIAS TRANSFER IN FEDERATED LEARNING.(抵抗联邦学习中歧视传播的节点模型的更新方法)
发明，已公开，第二发明人，国际申请号：PCT/CN2022/135819，申请日：2022-12-01，公开号：WO/2023/103864，公开日2023-06-15
已申请
[1] 心理状态感知方法及系统、可读存储介质，第四发明人，国际申请号：PCT/CN2023/125006