黄夏渊，现任中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员，2016年毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。研究方向为人工智能。

人工智能

（1）变尺度目标的不变特征构建与轻量化，国家任务/专项项目，2022-08--2026-08
（2）基于视觉的仿生扑翼无人机集群协同识别技术服务, 负责人, 其他任务, 2021-05--2022-09
（3） 基于多视角特征和空间信息的极化合成孔径雷达图像分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
（4）面向极化SAR数据解译的在线持续学习方法研究, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12

（1） Multi-View Feature Selection for PolSAR Image Classification via l(2,1) Sparsity Regularization and Manifold Regularization, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021
（2） Lightweight Two-Stream Convolutional Neural Network for SAR Target Recognition, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2021
（3） PolSAR Image Feature Extraction via Co-Regularized Graph Embedding, REMOTE SENSING, 2020
（4） An online multiview learning algorithm for polsar data real-time classification, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2019
（5） 极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述, Review on PolSAR Image Speckle Reduction and Classification Methods, 自动化学报, 2019
（6） Supervised Polarimetric SAR Image Classification Using Tensor Local Discriminant Embedding, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018
（7） A new nonlocal TV-based variational model for SAR image despeckling based on the G0 distribution, DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 2017
（8） POLSAR DATA ONLINE CLASSIFICATION BASED ON MULTI-VIEW LEARNING, 2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2017
（9） PolSAR Data Online Classification Based on Multi-view Learning, 2017
（10） Local Discriminant Canonical Correlation Analysis for Supervised PolSAR Image Classification, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017
（11） SAR target configuration recognition based on the biologically inspired model, NEUROCOMPUTING, 2017
（12） SAR Target Configuration Recognition Using Tensor Global and Local Discriminant Embedding, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2016
（13） A Nonlocal TV-Based Variational Method for PolSAR Data Speckle Reduction, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016

极化合成孔径雷达数据感知理论和方法，北京市自然科学奖，2023，张波，聂祥丽，黄夏渊

[1] 黄夏渊, 聂祥丽, 乔红, 张波. 基于协同正则化和超像素的极化SAR图像分类方法. CN: CN111062445A, 2020-04-24.
[2] 黄夏渊, 杨乔, 乔红. 合成孔径雷达目标图像识别方法及系统. CN: CN110991418A, 2020-04-10.
[3] 聂祥丽, 黄夏渊, 贾立好, 乔红, 张波. 基于多视角主动学习的在线半监督分类方法及系统. CN: CN110222793A, 2019-09-10.
[4] 黄夏渊, 聂祥丽, 乔红, 张波. 极化SAR图像有监督分类方法及装置. CN: CN108460402A, 2018-08-28.
[5] 聂祥丽, 黄夏渊, 丁曙光, 乔红, 张波. 基于多视角学习的极化SAR数据分类器实时更新方法. CN: CN108388907A, 2018-08-10.