科研经历：2020.4-2022.4：中国科学院自动化研究所，博士后，导师：胡卫明 研究员；2022.4-2023.7：中国科学院自动化研究所，助理研究员；2023.7至今：中国科学院自动化研究所，副研究员

机器学习、计算机与其它学科交叉

1.科技部, 国家重点研发计划, xxxx行为的线索监测抽取与疑似行为感知技术研究, 2022-10 至 2025-09, 在研, 主持
2.国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 基于深度学习的天文序列数据挖掘算法研究, 2023-01-01 至 2025-12-31, 在研, 主持
3.北京市自然科学基金委员会, 青年项目, 基于深度学习的天文数据分类研究, 2022-01 至 2023-12, 结题, 主持
4.中国博士后科学基金, 面上, 中国博士后科学基金第69批面上资助二等, 2021-06 至 2022-06, 结题, 主持
5.北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司, 企业横向, 城市轨道交通智能运维生态系统理论与关键技术研究, 2020-04 至 2021-03, 结题, 主持
6.国家自然科学基金委员会, 重大项目, 复杂大数据可解释高阶推理方法, 2022-01-01 至 2026-12-31, 在研, 参与
7.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 面向高通量互联网视频的高效内容理解与安全分析研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 在研, 参与

[1] Liu W, Zhu M, Dai C, et al. Classification of large-scale stellar spectra based on deep convolutional neural network[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (TOP期刊), 2019, 483(4): 4774-4783.
[2] Liu W, Shuo C, XianChuan Y, et al. StellarGAN: Classifying Stellar Spectra with Generative Adversarial Network in SDSS and APOGEE Sky Surveys[J].The Astrophysical Journal Supplement Series(TOP期刊),2024,in press.
[3] Liu W, Zhu M, Dai C, et al. A deep learning approach for detecting candidates of supernova remnants[J]. Research in Astronomy and Astrophysics, 2019, 19(3): 042.

无

[1] 刘伟；胡卫明；李兵；原春锋；高晋. 轨道交通异常检测方法、装置及存储介质：中国，ZL 2022 1 0436887.3
[2] 刘伟；胡卫明；李兵；原春锋；高晋.引力波候选体筛选方法、装置及存储介质：中国，ZL 2022 1 0436894.3
[3] 胡卫明；刘伟；李兵；原春锋；高晋；高晋.人物交互检测方法、装置及电子设备：中国，ZL 2022 1 0436887.3