2019-今 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室（多模态人工智能系统全国重点实验室） 副研究员
2017-2019 中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 助理研究员
2012-2017 中国科学院自动化研究所攻读博士学位
2008-2012 吉林大学攻读学士学位

多媒体内容分析，数据挖掘，跨模态检索与个性化推荐

作为项目负责人承担了北京市杰出青年基金、国家重点研发计划青年科学家项目、科技委重点专项、国家自然科学基金面上和腾讯微信犀牛鸟专项等项目

1. Shengsheng Qian, Dizhan Xue, Quan Fang, Changsheng Xu: Integrating Multi-Label Contrastive Learning With Dual Adversarial Graph Neural Networks for Cross-Modal Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45(4): 4794-4811 (2023)
2. Shengsheng Qian, Hong Chen, Dizhan Xue, Quan Fang, Changsheng Xu: Open-World Social Event Classification. WWW 2023: 1562-1571
3. Shengsheng Qian, Dizhan Xue, Quan Fang, and Changsheng Xu. Adaptive Label-aware Graph Convolutional Networks for Cross-Modal Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 24: 3520-3532 (2022)
4. Shengsheng Qian, Dizhan Xue, Huaiwen Zhang, Quan Fang, Changsheng Xu. Dual Adversarial Graph Neural Networks for Multi-¬Label Cross-Modal Retrieval. The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2021: 2440-2448.
5. Shengsheng Qian, Jinguang Wang, Jun Hu, Quan Fang, Changsheng Xu. Hierarchical Multi-modal Contextual Attention Network for Fake News Detection. SIGIR 2021: 153-162.

在多媒体内容理解、计算机视觉、信息检索和推荐等领域国际重要会议（如ACM MM，ICCV，AAAI，SIGIR，WWW）和期刊（如IEEE-TPAMI，IEEE TMM）发表论文60余篇，相关成果获得ACM SIGMM中国新星奖、中国科学院优秀博士学位论文、ACM Multimedia 2016年最佳论文、ACM Multimedia 2019年最佳论文提名和中国多媒体大会2019年最佳论文等

[1] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 虚假新闻检测方法、装置、电子设备和存储介质. CN: CN113469214A, 2021-10-01.
[2] 徐常胜, 钱胜胜, 方全. 基于有监督对比的跨模态检索方法、系统及设备. CN: CN113239214A, 2021-08-10.