长期从事纳米电镜系统集成研发工作。2007年获北京交通大学电子科学与技术（集成电路）专业工学学士学位，2012年获中国科学院大学工学博士学位，计算机应用技术专业。至今任中国科学院自动化所副研究员，中国科学院大学硕士生导师。已负责主持国家基金委项目1项；主持科学院级（省部级）仪器功能开发项目1项；作为科研骨干同时参与省市级多项科学项目研发，2019年4月受邀代表中国科学院和中科院自动化所参与连接组学国际会议并做大会演讲报告，首次面向国际，系统性地介绍了自主研发高通量微观脑图谱扫描电镜三维影像系统。2021年8月申请并成功获评昆山市双创人才；2022年1月申请并成功获评苏州市姑苏双创人才；2023已申报省级首台套（重大）技术产业系统设备。

（1）半导体制程全晶圆纳米级量检测系统及其自动化
（2）智能化图像与视频处理
（3）基于哺乳动物视网膜神经连接环路建模研究

科研项目：
（ 1 ） 面向超薄序列切片的三维电镜自动成像技术研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
（ 2 ） 高通量扫描电镜三维影像系统产业化, 主持, 省级, 2018-01--2020-12
（ 3 ） 面向脑微观图谱的高通量技术体系研发及商业化应用, 参与, 省级, 2020-09--2022-12
（ 4 ） 斑马鱼全脑微介观联接图谱绘制, 参与, 部委级, 2020-08--2021-12
（ 5 ） 脑连接图谱绘制新技术, 参与, 部委级, 2018-01--2022-12
（6） 典型中药饮片品种快速智能识别装备，参与，部委级，2024.01-2026.12

[1] Liu, Jing, Qi, Junqian, Chen, Xi, Li, Zhenchen, Hong, Bei, Ma, Hongtu, Li, Guoqing, Shen, Lijun, Liu, Danqian, Kong, Yu, Zhai, Hao, Xie, Qiwei, Han, Hua, Yang, Yang. Fear memory-associated synaptic and mitochondrial changes revealed by deep learning-based processing of electron microscopy data. CELL REPORTS[J]. 2022, 40(5): 111151-, http://dx.doi.org/10.1016/j.celrep.2022.111151.
[2] 孙国栋, 王泽锦, 李国庆, 韩华. Robust Frequency-Aware Instance Segmentation for Serial Tissue Sections. 2022, [3] Wang, Zejin, Liu, Jing, Chen, Xi, Li, Guoqing, Han, Hua. Sparse self-attention aggregation networks for neural sequence slice interpolation. BIODATA MINING[J]. 2021, 14(1): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7852179/.
[4] Xiao, Chi, Chen, Xi, Xie, Qiwei, Li, Guoqing, Xiao, Hao, Song, Jingdong, Han, Hua. Virus identification in electron microscopy images by residual mixed attention network. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE[J]. 2021, 198: http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105766.
[5] Shu, Chang, Li, LinLin, Li, Guoqing, Chen, Xi, Han, Hua. A Noniterative Simultaneous Rigid Registration Method for Serial Sections of Biological Tissues. APPLIED SCIENCES-BASEL[J]. 2020, 10(3): http://dx.doi.org/10.3390/app10031156.
[6] 赵盼, 高中文, 韩华, 李国庆. 基于分层树回归模型的快速图像超分辨率重建算法. 数学的实践与认识[J]. 2019, 171-180, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=83837483504849574955485048.
[7] Li Guoqing. A Multi-Scale Wavelet CNN for Scanning Electron Microscopy. ACM Conference Proceedings in ICCPR 2019. 2019, [8] Yang, Maoke, Li, Guoqing, Shu, Chang, Zhao, Pan, Han, Hua, Yang, J, Hu, Q, Cheng, MM, Wang, L, Liu, Q, Bai, X, Meng, D. GAN Based Sample Simulation for SEM-Image Super Resolution. COMPUTER VISION, PT IInull. 2017, 772: 383-393, [9] 舒畅, 杨茂柯, 李国庆, 赵盼, 韩华. GAN based Sample Simulation for SEM-Image Super Resolution. 2017, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21511.
[10] 谢启伟, 陈曦, 沈丽君, 李国庆, 马宏图, 韩华. 脑微观重建系统研究. 系统工程理论与实践[J]. 2017, 37(11): 3006-3017, https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/xtgcllysj201711025.
[11] Li Weifu, Rao Qiang, Chen Xi, Li Guoqing, Zhang Dandan, IEEE. Segmentation of Mitochondria Based on SEM Images. 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MECHATRONICS AND AUTOMATIONnull. 2016, 1953-1958, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000387187800342.
[12] Li, Guoqing, Liu, Bo, Jiang, Xiujie. Morphological de-noising method in differential image for change detection. JOURNAL OF CONVERGENCE INFORMATION TECHNOLOGY[J]. 2012, 7(8): 92-100, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/915156.

无

[1] 张丽娜, 马宏图, 李琳琳, 李国庆, 韩华. 塑料条带承载生物超薄切片快速成像方法、系统、装置. CN: CN112213343A, 2021-01-12.
[2] Li, Guoqing, Ma, Hongtu, Han, Hua, Wei, Lixin. Method for microscopic image acquisition based on sequential section. CN: US10699100(B2), 2020-06-30.
[3] 李国庆, 韩华, 陈曦, 孙国栋. 基于随机线段的图像特征分类方法及系统. CN: CN110991541A, 2020-04-10.
[4] 李国庆, 韩华, 张丽娜, 李琳琳. 基于线扫描的条带序列切片光学成像装置及成像方法. CN: CN110596068A, 2019-12-20.
[5] 马宏图, 张丽娜, 李琳琳, 李国庆, 何伟, 李帅, 韩华. 用于镀膜仪制备连续导电薄膜的装置. CN: CN110541156A, 2019-12-06.
[6] 张丽娜, 马宏图, 李琳琳, 陈曦, 李国庆, 韩华. 超薄切片机及其刀台. CN: CN209132009U, 2019-07-19.
[7] 张丽娜, 马宏图, 李琳琳, 陈曦, 李国庆, 韩华. 超薄切片机及其刀台. CN: CN209132009U, 2019-07-19.
[8] 陈曦, 韩华, 李国庆, 谢启伟, 沈丽君. 面向序列切片的扫描电镜图像实时配准装置及方法. CN: CN108038874A, 2018-05-15.
[9] 李国庆, 韩华, 马宏图, 陈曦. 低能量背散射电子探测器. CN: CN107976458A, 2018-05-01.
[10] 李国庆, 韩华, 马宏图, 陈曦. 低能量背散射电子探测器. CN: CN107917924A, 2018-04-17.
[11] 李国庆, 马宏图, 韩华, 魏利新. 基于序列切片的显微镜图像采集方法. CN: CN106570484A, 2017-04-19.
[12] 谢启伟, 韩华, 陈曦, 沈丽君, 李国庆. 基于电镜序列切片图像的突触检测方法. CN: CN106407988A, 2017-02-15.
[13] 谢启伟, 韩华, 沈丽君, 陈曦, 李国庆. 基于双光子图像的突触检测方法. CN: CN106373116A, 2017-02-01.