孙正雅

孙正雅  /  2007.09-2011.07,中国科学院自动化研究所,博士 2005.09-2007.07,天津大学,硕士 2001.09-2005.07,天津大学,学士

  • 职  称: 副研究员
  • 邮  编: 100190
  • 电子邮件: zhengya.sun@ia.ac.cn
  • 部门/实验室: 多模态人工智能系统全国重点实验室
  • 通讯地址: 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化大厦

个人简历

2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

研究方向

知识演化表示、因果网络学习、神经符号推理、时空序列预测

承担科研项目情况

1. 国家重点研发计划:场景驱动的海洋科学大数据挖掘分析关键技术与应用,课题负责人,2022.01-2024.12
2. 国家重点研发计划(科技创新2030):肿瘤多学科诊疗的影像分析辅助系统研究与应用,子课题负责人,2020.11-2024.10
3. 国家重点研发计划:警务大数据智能应用技术,子课题负责人,2017.07-2020.06
4. 联合基金重点:面向海洋应用的跨模态大数据智能超算模型及其算法研究,子课题负责人,2023.01-2026.12
5. 联合基金重点:海洋大数据知识演化表示与复杂问题协同推理关键技术研究,子课题负责人,2024.01-2027.12
6. 国家自然科学基金面上:面向大规模演化异质信息网络的未知关系学习与推理研究,项目负责人,2019.01-2022.12
7. 国家自然科学基金青年:面向大数据深度分析的马尔科夫逻辑理论与算法研究,项目负责人,2014.01-2017.06
8. 国家中医药管理局:中医药创新团队及人才支持项目,项目负责人,2021.12-2024.12
9. 广东省重点研发计划:面向数据智能标注的弱监督与自学习方法及系统验证,项目负责人,2020.01-2022.12
10. 北京自然科学基金面上:基于深层网络的演化数据流分类问题研究,项目负责人,2017.01-2019.12
11. 企业委托:中医药防治新冠研究文献实体自动抽取及运算技术研发,负责人,2020.11-2021.11
12. 企业委托:中成药文献智能评价与知识图谱可视化技术研发,负责人,2021.11-2022.11
13. 企业委托:基于马尔科夫网络的故障分析和诊断技术,实际负责人,2017.10-2018.10

代表论著

1. Dynamic Graphs Attention for Ocean Variable Forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024 (已接收,共一)
2. Leveraging Semantic Property for Temporal Knowledge Graph Completion. Applied Intelligence, 2023, 53(8): 9247-9260 (通讯)
3. Improving Fraud Detection via Hierarchical Attention-based Graph Neural Network. Journal of Information Security and Applications, 2023, 72: 103399 (通讯)
4. Similarity-aware Aggregation Network for Embedding Out-of-Knowledge-Graph Entities. Neurocomputing, 2022, 491: 186-196 (通讯)
5. Composition-Driven Symptom Phrase Recognition for Chinese Medical Consultation Corpora. BMC Medical Informatics & Decision  Making, 2021, 21(1): 363 (通讯)
6. Discriminative Structure Learning of Sum-Product Networks for Data Stream Classification. Neural Networks, 2020, 123: 163-175 (一作)
7. Scalable Learning and Inference in Markov Logic Networks. International Journal of Approximate Reasoning, 2017, 82: 39-55 (一作)
8. Hierarchical Multilabel Classification with Optimal Path Prediction. Neural Processing Letters, 2017, 45(1): 263-277 (一作)

获奖及荣誉

1. 中国自动化学会科技进步一等奖1项
2. 山东省科学技术进步一等奖1项

专利成果

1. 基于马尔科夫逻辑网的智能交互式问答方法、系统、装置. ZL201910174742.9, 第一发明人
2. 非结构化医疗文本无监督症状自动识别方法、系统、装置. ZL201911232525.7, 第一发明人
3. 面向短文本的群体性事件预警方法和系统. ZL201410299114.0, 第一
发明人
4. 基于知识图谱的预测方法、装置和电子设备. ZL202211045030.5, 第一发明人
5. ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质.  ZL202310573425.0, 第一发明人
6. 台风强度确定方法、装置、电子设
备及存储介质, ZL202210948017.4, 第二发明人
7. 口语化医疗问答方法及系统. ZL201811348745.1, 第二发明人
8. 一种基于大规模知识库的热点事件挖掘方法. ZL201310741535.X, 第
二发明人
9. 结合知识库的深层数据处理方法和系统. ZL201310459692.1, 第二发明人

社会任职