杨雪冰博士，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室高级工程师，副研究员，硕士生导师，“人工智能与机器学习”团队负责人（PI）。2013年学士毕业于清华大学，2018年博士毕业于中国科学院自动化研究所（导师：张文生研究员），获评中国科学院大学优秀毕业生、北京市优秀毕业生，主要研究机器学习、大数据知识挖掘、人工智能与辅助医疗及智慧气象的交叉应用。担任中国气象服务协会人工智能技术委员会秘书长、国家科技计划项目入库专家、国家重点研发计划“智能机器人”专项专家组成员、全国人工智能应用场景创新挑战赛专家评审组成员、人工智能国际会议CIKM2019-2020程序委员（PC）等。作为负责人主持科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题1项、国家自然科学基金青年基金1项，作为项目骨干承担完成10余项基金委、科技部以及大型企业/医院委托项目。在研究过程中，累计发表学术论文41篇，其中SCI期刊32篇、第一作者/共同一作/通讯作者17篇（其中IEEE Trans/CCF-A/中科院一区高水平论文16篇），包括国内外权威期刊IEEE TKDE、TNSE、TGRS、TCSVT、JBHI、KBS、ESWA、AIM、CIBM、中国科学：信息科学、软件学报等，近三年Google引用276次，单篇最高引63次，受到多位国际知名学者的认可和积极评价；起草并发布医学知识图谱团体标准3项，申请/授权发明专利5项，主译并出版《机器学习：从基础理论到典型算法》等专业领域译著3部，包括北京大学在内的多个知名高校均有以该书为基础开设的研究生课程。

机器学习、大数据知识挖掘、人工智能与辅助医疗及智慧气象的交叉应用

1. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，老年慢性病智能化管理平台与应用，500万，2021.12-2024.11，课题负责人
2. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，跨模态医疗分析推理技术与系统，3645万元，2019.12-2023.11，项目骨干
3. 国家自然科学基金国际合作项目，健康医疗大数据类人分析推理与辅助诊疗研究，132万元，2020.01-2022.12，项目骨干
4. 国家自然科学基金面上项目，面向精准医学大数据的认知计算与应用研究，61万元，2020.01-2023.12，项目骨干
5. 国家自然科学基金青年基金项目，天气雷达精准降水估计机器学习理论与算法研究，24万元，2020.01-2022.12，项目负责人
6. 国家气象局委托项目，基于位置服务分钟级降水产品加工算法优化与改造集成，40万元，2019.01-2020.12，项目负责人
7. 国家气象局委托项目，多源数值模式集合预报与订正系统，30万元，2017.01-2018.12，项目负责人
8. 北京大学第一医院委托项目，肾脏疾病知识图谱和智能决策支持技术合作研发，50万元，2018.01-2020.12，项目负责人

[1] Yang Xuebing, Kuang Qiuming, Zhang Wensheng, et al. AMDO: an over-sampling technique for multi-class imbalanced problems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018. (SCI, CCF-A, 第一作者)
[2] Yang Xuebing, Wu Yajing, Zhang Wensheng, Tang Wei. Label distribution learning with climate probability for ensemble forecasting. Intelligent Data Analysis, 2020. (SCI)
[3] Yang Xuebing, Kuang Qiuming, Zhang Wensheng, Zhang Guoping. A terrain-based weighted random forests method for radar quantitative precipitation estimation. Meteorological Applications, 2017. (SCI)
[4] Sun Mengxuan, Yang Xuebing, Niu Jinghao, Gu Yifan, et al. A cross-modal clinical prediction system for intensive care unit patient outcome. Knowledge-Based Systems, 2024. (SCI, JCR-1, 通讯作者)
[5] Gu Yifan, Yang Xuebing, Sun Mengxuan, Wang Chutong, Yang Hongyu, Yang Chao, Wang Jinwei, Kong Guilan, Lv Jicheng, Zhang Wensheng. Graph-guided deep hashing networks for similar patient retrieval. Computers in Biology and Medicine, 2024. (SCI, JCR-1, 共同第一作者)
[6] Yin Yanting, Wu Yajing, Yang Xuebing, Zhang Wensheng, Yuan Xiaojie. Super resolution graph with conditional normalizing flows for temporal link prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (SCI, JCR-1, 通讯作者)
[7] Zhu Yunqi, Yang Xuebing, Wu Yuanyuan, Zhu Mingjin, Zhang Wensheng. Differentiable N-gram objective on abstractive summarization. Expert Systems with Applications, 2023. (SCI, JCR-1, 通讯作者)
[8] Zhu Yunqi, Yang Xuebing, Wu Yuanyuan, Zhang Wensheng. Leveraging summary guidance on medical report summarization. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (SCI, JCR-1, 通讯作者)
[9] Sun Mengxuan, Niu Jinghao, Yang Xuebing, Gu Yifan, Zhang Wensheng. CEHMR: Curriculum learning enhanced hierarchical multi-label classification for medication recommendation. Artificial Intelligence in Medicine, 2023. (SCI, JCR-1, 通讯作者)
[10] Gu Yifan, Yang Xuebing, Tian Lei, Yang Hongyu, Lv Jicheng, Yang Chao, Wang Jinwei, Xi Jianing, Kong Guilan, Zhang Wensheng. Structure-aware siamese graph neural networks for encounter-level patient similarity learning. Journal of Biomedical Informatics, 2022. (SCI, 共同第一作者)
[11] Yin Yanting, Wu Yajing, Yang Xuebing, Zhang Wensheng, Yuan Xiaojie. SE-GRU: Structure embedded gated recurrent unit neural networks for temporal link prediction. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022. (SCI, 通讯作者)
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[15] Tang Yongqiang, Yang Xuebing, Zhang Wensheng, Zhang Guoping. Radar and rain gauge merging-based precipitation estimation via geographical–temporal attention continuous conditional random field. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018. (SCI, CCF-A)
[16] 尹彦婷, 吴雅婧, 杨雪冰, 张文生, 袁晓洁. 基于时空正则化流的动态链路预测. 中国科学: 信息科学, 2024. (EI, CCF-A)
[17] 王楚童, 李明达, 孙孟轩, 王静, 杨雪冰, 牛景昊, 贺志阳, 张文生.融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱. 软件学报, 2024. (EI, CCF-A)
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[20] 杨雪冰, 张文生, 杨阳. 大数据下的PAC-Bayesian学习理论综述. 山西大学学报(自然科学版), 2015.

[1]北京市教育委员会, 北京市优秀毕业生, 2018
[2]中国科学院大学，中国科学院大学优秀毕业生, 2018

(1) 杨雪冰; 孙孟轩; 李明达; 牛景昊; 张文生 ; 临床知识问答方法、装置、电子设备及存储介质, 2023-12-14, 中国, 202311725085.5
(2) 王波; 胡占义; 杨雪冰; 张文生 ; 医疗器械位姿估计模型的训练方法、位姿估计方法及装置, 2024-02-27, 中国, 202410216510.6
(3) 王波; 杨雪冰; 张文生 ; 基于最优传输匹配的自监督投影几何矫正方法及装置, 2024-02-27, 中国, 202410215811.7
(4) 魏波; 张文生; 匡秋明; 杨雪冰; 薛伟; 夏学文 ; 短临降水的计算方法、系统、可读存储介质及计算机设备, 2022-07-01, 中国, 201811618287.9
(5) 张文生; 杨阳; 黄妍; 杨雪冰 ; 基于稀疏表示的SAR图像目标标记方法、系统、装置, 2022-04-26, 中国, 201910611220.0