马宏图

马宏图  /  

  • 职  称: 高级工程师
  • 邮  编: 100190
  • 电子邮件: hongtu.ma@ia.ac.cn
  • 部门/实验室: 脑图谱与类脑智能实验室
  • 通讯地址: 北京市海淀区中关村东路95号

个人简历

工作经历 2010.01-2013.04 中国科学院自动化研究所 助理工程师 2013.05-2021.04 中国科学院自动化研究所 工程师 2021.05- 至今 中国科学院自动化研究所 高级工程师 教育经历 2007.9-2010.1 北京科技大学 材料物理与化学专业 工学硕士 2003.9-2007.6 西安建筑科技大学 材料科学与工程专业 工学学士

研究方向

高空间分辨三维电镜成像技术

承担科研项目情况

(1) 等离子刻蚀设备的超薄切片膜增强技术功能开发, 负责人, 中国科学院计划, 2017-09--2019-08 (2) 突触水平神经大数据重建与分析平台, 参与, 地方任务, 2016-05--2018-12 (3) 生物切片序列高通量扫描电镜三维影像系统, 参与, 中国科学院计划, 2017-01--2018-12 (4) 微观脑网络结构分析与重构, 参与, 中国科学院计划, 2015-07--2017-06 (5) 果蝇视觉系统的微观结构重建及网络分析, 参与, 国家任务, 2017-07--2020-06 (6) 灵长类全脑神经联接图谱计划, 参与, 中国科学院计划, 2017-01--2021-12 (7) 纳米级芯片智能分析系统研发及产业化, 负责人, 地方任务, 2018-07--2020-06 (8) 三维电镜成像技术, 负责人, 企业委托, 2023-03--2026-12 (9) 生物切片阵列大面积离子减薄仪, 参与, 中国科学院计划, 2022-01--2023-12

代表论著

[1] Liu J, Qi J, Chen X, Li Z, Hong B, Ma H, Li G, Shen L, Liu D, Kong Y, Xie Q, Han H, Yang Y. Fear memory-associated synaptic and mitochondrial changes revealed by deep learning-based processing of electron microscopy data. Cell Reports, 2021; 40(5): 111151-111151. [2] Dang R, Jia X, Liu X, Ma H, Gao H, Wang G,Controlled synthesis of hierarchical Cu nanosheets @ CuO nanorods as high-performance anode material for lithium-ion batteries, Nano Energy, 33, 2017,427-435 [3] Liao M, Ma H, Yu D, Han H, Xu X, Zhu X, Formation mechanism of anodic titanium oxide in mixed electrolytes. Materials Research Bulletin, 2017, 95: 539-545 [4] Yu D, Zhang S, Zhu X, Ma H, Han H, Song Y, Simulation of anodizing current-time curves and morphology evolution of TiO2 nanotube arrays, Journal of Solid State Electrochemistry, 2014, 18: 2609–2617 [5] Yang M, Wang G, Ma H. An efficient approach for production of polystyrene/poly(4-vinylpridine) particles with various morphologies based on dynamic control. Chem. Commun., 2011, 47, 911-913 [6] Liu C, Wang K, Li Q, Zhao F, Zhao K, Ma H, Powerful-IoU:More straightforward and faster bounding box regression loss with a nonmonotonic focusing mechanism, Neural Networks, 2024, 170, 276-284 [7] Liu C, Wang K, Li Q, Zhao F, Zhao K, Ma H, Novel methods for locating and matching IC cells based on standard cell libraries, Microelectronic Engineering, 2024, 283, 112107 [8] Xiao W, Zhao F, Zhao K, Ma H, Li Q, TA-denseNet: Efficient hardware trust and assurance model based on feature extraction and comparison of SEM images and GDSII images, Integration, 2024, 95: 102111 [9] 朱绪飞,韩华,宋晔,马宏图,戚卫星,路超,徐辰,多孔阳极氧化物的形成效率与纳米孔道的形成机理,物理学报,2012,61(22):228202 [10] 朱绪飞,韩华,马宏图,路超,戚卫星,徐辰,还原剂对多孔阳极氧化铝纳米孔道结构的影响,物理化学学报,2012, 28 (11):2648-2658 [11] 杨穆,吴强,马宏图,王戈,种子聚合法制备非球形聚合物颗粒的研究进展,高分子通报,2012, 3:69-76

获奖及荣誉

1. 荣获中国科学院电镜技术联盟2022年度电镜技术优秀工作者 2. 中科院北京大型仪器区域中心2021年度优秀个人(排名第二,2/13)

专利成果

[1] 马宏图,李琳琳,张丽娜,陈曦,韩华,基于生物组织序列切片刻蚀减薄的三维图像库获取方法,2021-2-2,中国,ZL 201910785748.X [2] 马宏图,张丽娜,李琳琳,李国庆,何伟,李帅,韩华,用于镀膜仪制备连续导电薄膜的装置,2020-7-28,中国,ZL 201910956375.8 [3] 李国庆,马宏图,韩华,基于序列切片的显微镜图像采集方法, 2019-8-20,中国,ZL 201610978135.4 [4] 李国庆,马宏图,韩华,魏利新,基于序列切片的显微镜图像采集方法,2020-6-30,美国,US 10699100B2 [5] 李国庆,马宏图,韩华,低能量背散射电子探测器,2019-10-14,中国,ZL 201710935508.4 [6] 韩华,马宏图,魏利新,谢启伟,一种显著化神经切片膜结构的等离子刻蚀工艺及图像合成方法,2018-3-6,中国,ZL 201510450536.8 [7] 张丽娜,马宏图,李琳琳,陈曦,李国庆,韩华,超薄切片机及其刀台,2019-7-19,中国,ZL 201821474544.1 [8] 张丽娜,马宏图,李琳琳,陈曦,韩华,刀刃位置切换方法、装置及包括该装置的超薄切片机,2020-6-16,中国,ZL 201910578456.9 [9] 陈曦,韩华,沈丽君,马宏图,大视场光学显微图像成像装置及方法,2020-3-27,中国,ZL 201811213274.3 [10] 陈曦, 韩华, 沈丽君, 马宏图, 张丽娜. 一种面向序列切片的扫描电镜三维影像获取系统及方法. CN: CN114049252A [11] 陈曦, 周芳旭, 韩华, 李琳琳, 马宏图. 基于X光图像的生物组织电镜图像校正方法、系统和装置. CN: CN112396608A

社会任职