王学雷

王学雷  /  

  • 职  称: 副研究员
  • 邮  编: 100190
  • 电子邮件: xuelei.wang@ia.ac.cn
  • 部门/实验室: 中国科学院工业视觉智能装备技术工程实验室
  • 通讯地址: 北京市海淀区中关村东路95号

个人简历

1992/9-1996/7,辽宁石油化工大学,生产过程自动化专业,本科1996/9- 1999/3,大连理工大学,控制理论与控制工程专业,硕士 "1996/9- 1999/3,大连理工大学,控制理论与控制工程专业,硕士" 1999/3-2002/7,上海交通大学,控制理论与控制工程专业,博士

研究方向

复杂过程建模与优化决策 智能控制与智能计算 大数据与深度学习

承担科研项目情况

有色金属冶炼流程精细管控网络协同制造平台构建方法与技术,国家重点研发计划项目,课题负责人 动力电池设计-制造-运维一体化协同模式与架构研究,国家重点研发计划项目,课题负责人 工业AI算法研发咨询服务,横向委托项目,课题负责人 锂电池生成大数据分析平台及智能化决策支持系统,工信部智能制造专项,课题负责人 锂离子动力电池Pack组装高柔性数字化工厂,工信部智能制造专项,课题负责人 铅蓄电池绿色生产过程能源管理系统,工信部绿色制造专项,课题负责人 测试验证环境工业数据平台项目,横向委托项目,课题负责人 稀土萃取分离智能化工厂系统,横向委托项目,课题负责人 节能环保数据管理系统,,横向委托项目,课题负责人 焦炉烟道气余热回收及脱硫脱硝一体化工程协调控制与优化,横向委托项目,课题负责人

代表论著

Xu,B., Wang, X*.,Li J,Liu,C. Hierarchical UNet with Re-parameterization Technique for Spatio-temporal Weather Forecasting. Machine Learning B. Xu, X. Wang, C. Liu, Z. Liu and L. Kang, "Dual-channel spatio-temporal wavelet transform graph neural network for traffic forecasting," 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Gold Coast, Australia, 2023, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191900. Baowen Xu, Xuelei Wang, Zhenjie Liu, and Liwen Kang. 2023. A GAN combined with Graph Contrastive Learning for Traffic Forecasting. In Proceedings of the 2023 4th International Conference on Computing, Networks and Internet of Things (CNIOT '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 866–873. Xu, B., Wang, X*., Liu, C.,Li, S., & Li, J. Spatio-Temporal Transformer with Clustering and Dilated Attention for Traffic Prediction, 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Xu, B., Wang, X*., Liu, C. Social-CVAE: Pedestrian Trajectory Prediction using Conditional Variational Auto-Encoder,30th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023). Xu, B., Wang, X*., Liu,C, & Kang,L. Fourier U-shaped network for multivariate time series Forecasting. 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2023) . 王学雷, 康丽雯 . Multi-Objective Bayesian Optimization using Deep Gaussian Processes with Applications to Copper Smelting Optimization . EEE SSCI 2022 , 2022 王瑞华, 王学雷, 杨杰超, 康丽雯 . A Hierarchical Modeling Method for Complex Engineering System with Hybrid Dynamics . IEEE SSCI 2021 , 2021 Yang, Jiechao, Wang, Xuelei, Wang, Ruihua, Wang, Huanjie .  Combination of Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for predicting soil properties using Vis-NIR spectroscopy . GEODERMA[J] , 2020 , 380 . http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114616. Liu, Chengbao, Tan, Jie, Wang, Xuelei . A data-driven decision-making optimization approach for inconsistent lithium-ion cell screening . JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING[J] , 2020 , 31(4) : 833-845 . http://dx.doi.org/10.1007/s10845-019-01480-1. Li, Yaning, Wang, Xuelei, Tan, Jie . Integrated modeling of coking flue gas indices based on mechanism model and improved neural network . TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF MEASUREMENT AND CONTROL[J] , 2019 , 41(1) : 85-96 . http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25293. Bai, Xiwei, Tan, Jie, Wang, Xuelei, Wang, Lianjing, Liu, Chengbao... . Study on distributed lithium-ion power battery grouping scheme for efficiency and consistency improvement . JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION[J] , 2019 , 233 : 429-445 . http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.401. Li, Yaning, Wang, Xuelei, Liu, Zhenjie, Bai, Xiwei, Tan, Jie . A data-based optimal setting method for the coking flue gas denitration process . CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING[J] , 2019 , 97(4) : 876-887 . http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/24966. 王学雷 . Oversampling for Imbalanced Time Series Classification Based on Generative Adversarial Networks . 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC) , 2018 王学雷 . Discharge Voltage Time Series Classification of Lithium-ion Cells Based on Deep Neural Networks . 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC) , 2018 Liu, Chengbao, Tan, Jie, Shi, Heyuan, Wang, Xuelei . Lithium-Ion Cell Screening With Convolutional Neural Networks Based on Two-Step Time-Series Clustering and Hybrid Resampling for Imbalanced Data . IEEE ACCESS[J] , 2018 , 6(6) : 59001-59014 .  Bai Xiwei, Wang Xuelei, Tan Jie, Sun Wei, Zhang Zhiyong, Zhang Zhonghao, IEEE . Improved Weighted PLS for Quality-Relevant Fault Monitoring Based on Inner Matrix Similarity . 2018 IEEE/ASME INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED INTELLIGENT MECHATRONICS (AIM) , 2018 : 194-200 谭杰, 李亚宁, 王学雷 . 基于PCR-多案例融合的焦化烟气脱硝过程指标优化设定 . 化工学报[J] , 2018 , 69(3) : 998-1007 . http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7000462192. 王学雷 . Battery Grouping Based on Dynamic Gaussian Mixture Model . 2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC) , 2018 李亚宁, 王学雷, 谭杰, 刘承宝, 白熹微 . 焦化换向过程烟气脱硝扰动建模与前馈控制 . 化工学报[J] , 2017 , 68(8) : 3168-3176 .  吴小平, 王学雷, 宋云华 . 一种焦炉烟气湿式脱硫脱硝工艺及其工业应用 . 燃料与化工[J] , 2016 , 47(5) : 31-33 . 

获奖及荣誉

中国自动化学会科技进步奖,一等奖 北京市科技进步奖,二等奖 中国机械工业学会科技进步奖,二等奖

专利成果

王学雷, 杨杰超, 王瑞华 . 成分识别方法、装置、电子设备和存储介质 . CN : CN113903407A 王学雷 . 有色金属冶炼产供销一体优化系统、方法、装置 . CN : CN112200489A 王学雷, 李亚宁, 谭杰 . 焦化烟气脱硫脱硝一体化设备集中管控系统 . CN : CN106647259B 王学雷, 刘承宝, 谭杰 . 基于大数据分析的电池分选方法及系统 . CN : CN109604192A 王学雷 . 电池配组方法 . CN : CN109361007A  王学雷, 刘振杰 . 广域网分布式实时数据采集与管理系统 . CN : CN207976762U 王学雷, 李亚宁, 谭杰 . 焦炉烟道气强制氧化脱硝过程的节能控制方法及装置 . CN : CN107158903A 王学雷, 李亚宁, 谭杰 . 焦化烟气脱硫脱销一体化设备集中管控系统 . CN : CN106647259A 王学雷, 李亚宁, 谭杰 . 焦化废气脱硫过程优化控制方法 . CN : CN106569517A 王学雷, 李亚宁, 谭杰 . 优化焦化烟气脱硫脱硝过程中臭氧运行的系统及方法 . CN : CN106557027A 王学雷, 李亚宁, 谭杰 . 炼焦烟气中氮氧化物浓度预测方法及预测系统 . CN : CN106503380A 王学雷, 吴小平 . 多变量控制的烟气脱硫脱硝一体化设备 . CN : CN205323522U  王学雷 . 焦炉炼焦生产自动加热方法 . CN : CN1635050A

社会任职

中国机械工程学会机械自动化分会委员 中国机电一体化技术应用协会标准化工作委员会 江苏省科技评审专家 化工自动化及仪表编委