教育背景

·        2010年-2013年，中国科学院自动化研究所，获博士学位

·        2007年-2010年，浙江大学，获工学硕士学位

·        2003年-2007年，杭州电子科技大学，获工学学士学位

研究领域

人工智能与机器学习

工作经历

2013年–2017年，中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室，任助理研究员

2018年-2019年，中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心，任副研究员

2019年-至今，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心，任副研究员

代表论著

(1)      Li Shuangshuang, Shen Zhen^* and Xiong Gang. A k-nearest neighbor locally weighted regression method for short-term traffic flow forecasting.  2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 12), Anchorage, AK, USA, Sep. 16-19, 2012: 1596-1601.

(2)      Li Shuangshuang, Shen Zhen^* and Wang Fei-Yue. A weighted pattern recognition algorithm for short-term traffic flow forecasting. 2012 9th International IEEE Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC 12), Beijing, China, Apr. 11-14, 2012: 1-6.

(3)      Li Shuangshuang. Implementing short-term traffic flow forecasting based on multipoint WPRA with MapReduce. 2012 8th International IEEE Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications(MESA 12), Suzhou, China, July 8-10, 2012: 287-291.

(4)      Li Shuangshuang. A survey of urban traffic coordination controls in intelligent transportation systems. 2012 International IEEE Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI 12), Suzhou, China, July 8-10, 2012: 177-182.

(5)      Li Shuangshuang, Chen Cheng, Yao Qingming, Liu Xiangying. Recommendation of the most appropriate control agents for an urban traffic control system based on evaluation. 2011 Chinese Automation Congress, Beijing, China, Nov. 27-29, 2011.

(6)      Chen Cheng, Li Shuangshuang, Chen Bo and Wen Ding. Agent recommendation for agent-based urban-transportation systems. IEEE Intelligent Systems, 2011, 26(6): 77-81. 

(7)      Chen Cheng, Liu Zhong, Lin Wei-Hua, Li Shuangshuang and Wang Kai. Distributed modeling in a MapReduce framework for data-driven traffic flow forecasting. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2013, 14(1): 22-33.

(8)      Gao Hang, Zhao Yifei, Li Shuangshuang and Kong Qingjie, Paramics-based PD-type Iterative Learning Control for On-ramp Metering, 2014 International IEEE Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI 14), Qingdao, P.R. China, 2014.10.8-10.10

(9)      李轩，莫红，李双双，王飞跃. 3D打印技术过程控制问题研究进展[J].自动化学报，2016，VOL.42，pp.983-1003.

(10)   李双双, 陈诚, 姚庆明, 刘湘盈. 区域交通控制系统最优控制代理推荐. 2011年中国科学院研究生院自动化学科学术论坛, 北京, 2011.

(11)   李双双, 陈诚, 刘湘盈. 一种单路口控制策略选取方法. 第三届全国平行控制会议，湖南，张家界, 2011.

(12)   李双双, 陈诚, 李镇江. 基于云计算的网络化代理控制中心的初探. 第二届全国平行控制会议, 北京, 2010.

在研和已研课题

1.青年科学基金项目，61906191，面向复杂城市路网结构的交通流预测理论与方法，2020/01-2022/12，24万，进行中，主持

2.          国家自然科学基金面上项目，61773382，基于遗传算法和序优化的3D打印并行自动支撑技术研究，2018/01-2021/12,，66.92万，进行中，参加

3.          国家重点研发计划，基于危险评估模型的现场处置在线分类和目标定位技术，2017/07-2020/06, 98万，进行中，参加

4.          青年科学基金项目，61304201，基于序优化和遗传算法的大规模交通系统协调控制研究，2014/01-2016/12，23万，已结题，参加

5.          青年科学基金项目，61203079，网络化环境下交通信号系统的按需控制方法研究，2013/01-2015/12，24万，已结题，参加

6.          国家自然科学基金面上项目，61172105，陆上UWB和水下UWA本地定位系统，2012/01-2015/12，60万元，已结题，参加

7.          横向合作项目，列车全自动驾驶人工系统速度跟踪算法有效性验证，2013/11-2013/12, 10万，已结题，主持

发明专利

(1)   李双双，张文生，韩刚，张征. 分布式室外大气质量监测精度校正系统及参数更新方法，2020.2.7，中国，CN201810235239.5.

(2)   王飞跃, 曾大军, 沈震, 李双双, 赵一飞, 高行. 基于云计算的加式制造资源调度系统及相应的方法, 2013.11.27, 中国，CN201310389369.1.