张利文，博士，中国科学院自动化研究所副研究员，现阶段主要面向国家重大需求，研发新一代医学影像技术——磁粒子三维断层成像，以及基于人工智能的医学影像大数据分析及成像算法方面的工作，发表临床应用研究和图像分析方法类研究成果共计20余篇，其中代表性成果发表在 IEEE TKDE, JAMA Network Open, IEEE TMI, Ebiomedicine, Neural Networks, Radiotherapy and Oncology，IEEE JBHI和 European Radiology等主流期刊。申请专利6项，授权3项国内专利，1项国际专利，主持国自然青年基金、科技部重点研发计划项目等，并作为团队骨干参与国家基金委国家重大科研仪器设备研制专项以及猴脑高灵敏成像等千万级项目，致力于前沿影像技术创新与装备自主研制。
教育经历
2018-9至2021-7，中国科学院自动化研究所，计算机应用技术，博士。
2015-9至2018-7，中国科学院自动化研究所联合培养，控制理论与控制工程，硕士。
工作经历
2021.07至2024.09， 中国科学院自动化研究所，助理研究员。
2024.09至今， 中国科学院自动化研究所，副研究员。
研究方向
医学影像处理与分析，生存分析，多模态影像融合分析
代表论著
1. Liwen Zhang, et al., Development and Validation of a Deep Learning Model to Screen for Trisomy 21 During the First Trimester from Nuchal Ultrasonographic Images. JAMA Network Open, 2022. 5(6): p. e2217854-e2217854.
2. Liwen Zhang, et al., TripleSurv: Triplet Time-adaptive Coordinate Learning Approach for Survival Analysis, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. Accepted.
3. Liwen Zhang, et al., Knowledge-guided multi-task attention network for survival risk prediction using multi-center computed tomography images. Neural Networks, 2022. 152: p. 394-406.
4. Liwen Zhang, et al. A Deep Learning Risk Prediction Model for Overall Survival in Patients with Gastric Cancer: A Multicenter Study. Radiotherapy and Oncology, 2020, 150(0167-8140): 73-80.
5. Liwen Zhang, et al., Multi-Focus Network to Decode Imaging Phenotype for Overall Survival Prediction of Gastric Cancer Patients. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021.10. 25(10): p. 3933 - 3942.
6. Liwen Zhang, et al. Quantitative Biomarkers for Prediction of Epidermal Growth Factor Receptor Mutation in NonSmall Cell Lung Cancer. Translational Oncology 2018.02, 11(1): 94-101.
7. Gen Shi, Yin Lin, Yu An, Guanghui Li, Liwen Zhang, et al. Progressive Pretraining Network for 3D System Matrix Calibration in Magnetic Particle Imaging. IEEE Transactions on Medical Imaging 2023, 42(12): 3639-3650.
8. Yongqing Sun, Liwen Zhang, et al., Application of An Individualized Nomogram in First-Trimester Screening for Trisomy 21. Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, 2021. 58(1): p. 56-66.
9. Wuchao Li, Liwen Zhang, et al. Prognostic value of radiomics computed tomography features in patients with gastric cancer following curative resection [J]. European Radiology. 2018, 1-11.
10. Yusong Shen, Liwen Zhang, et al. A systematic 3-D magnetic particle imaging simulation model for quantitative analysis of reconstruction image quality. Computer methods and programs in biomedicine 2024, 252: 108250-108250.
承担科研项目情况
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 82202269, 2023-01-01 至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持。
2. 科技部国家重点研发计划，2022YFC2505700， 2023-01-01 至 2025-12-31, 300万，课题负责人，在研。
3. 复杂系统管理与控制国家重点实验室，青年基金，2022QN03，2022-01-01 至 2022-12-31，4万元，结题, 主持。
4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 82272111, 2023-01-01 至 2026-12-31, 52万元。在研，参与。
专利成果
1. 一种基于生成对抗网络的磁粒子三维重建成像方法. 专利号：ZL 2023 1 0047876.0. 授权公告日：2023年04月28日. 授 权公 告 号：CN 115880440 B.（作者排序：2/6）
2. 基于稀疏系统矩阵的MPI图像重建方法、系统及设备. 专利号：ZL 2023 1 0753661.0. 授 权 公 告 日：2023年10月20日. 授权公告号：CN 116563412 B. （作者排序：2/5）
3. 融合成像参数进行量化分析的三维磁粒子成像系统及方法，申请日期：2022.09.01，申请号：202211064689.5，状态：已进入实审。（作者排序：2/6）
4. 正则项自适应优化的磁粒子图像重建系统、方法及设备，专利号：ZL202311330185.8，授权公告日：2023年12月12日，授权公告号：CN117078792B。（作者排序：4/6）
5. 基于特征融合的磁粒子成像图像去噪声方法、系统、设备，申请日期：2022.10.13，申请号：202211254765.9, 状态：已进入实审。（作者排序：4/7）
6. Jie Tian, Zechen Wel, Hui Hul, Liwen Zhang, Xin Yang, Tao Zhu. System For Reconstructing Magnetic Particle Image Based on Adaptiveoptimization of Regularization Terms. Application Number：18/744685. （美国专利, 作者排序：4/6）
