张利文，博士，中国科学院自动化研究所副研究员。面向国家无人检测系统研发等重大战略需求，主要研究多模态光学信息智能融合与多维感知理论，致力于构建新一代面向复杂背景的软硬一体化的多模态智能探测系统。
研究重点涵盖多模态（可见光、红外、偏振等）传感信息融合、动态目标智能检测与跟踪、以及嵌入式高实时处理算法，旨在解决复杂环境下小目标的精准探测难题。同时，在医学多模态影像领域开展了部分研究工作，包括面向国家重大科研设施项目的磁信号成像系统研制与多模态医学影像融合分析和生存分析等。迄今在IEEE TKDE, JAMA Network Open, IEEE TMI, IEEE TIM, IEEE JBHI, Ebiomedicine, Neural Networks, Adanced Science等高水平期刊发表论文20余篇，申请/授权专利6项。作为负责人主持国家自然科学基金、面上项目、科技部重点研发计划课题；作为核心骨干参与国家重大科研仪器研制专项，具备从理论创新、技术攻关到无人检测装备自主研制的全链条研发能力。
2018-9至2021-7，中国科学院自动化研究所，计算机应用技术，博士。
2015-9至2018-7，中国科学院自动化研究所联合培养，控制理论与控制工程，硕士。
2021.07至2024.09， 中国科学院自动化研究所，助理研究员。
2024.09至今， 中国科学院自动化研究所，副研究员。
研究方向围绕“面向国家安全的高智能多模态感知系统”这一主线，主要包括：多模态信息融合与智能检测， 跨模态融合学习，自主智能体多模态感知与决策。大语言模型多任务分析决策。
组内每年可招收2-4名研究生，招生方向：在自动化所、中国科学院大学人工智能学院、未来技术学院、前沿交叉学院招收电子信息、自动化、计算机、数学等相关专业，有意愿实习的学生也可以和我联系，组内有充足的算力资源，实习优秀者我们会优先推荐攻读博士。
1. Liwen Zhang, et al., Development and Validation of a Deep Learning Model to Screen for Trisomy 21 During the First Trimester from Nuchal Ultrasonographic Images. JAMA Network Open, 2022. 5(6): p. e2217854-e2217854.
2. Liwen Zhang, et al., “TripleSurv: Triplet Time-Adaptive Coordinate Learning Approach for Survival Analysis,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 36, no. 12, pp. 9464-9475, 2024.
3. Liwen Zhang, et al., Knowledge-guided multi-task attention network for survival risk prediction using multi-center computed tomography images. Neural Networks, 2022. 152: p. 394-406.
4. Liwen Zhang, et al. A Deep Learning Risk Prediction Model for Overall Survival in Patients with Gastric Cancer: A Multicenter Study. Radiotherapy and Oncology, 2020, 150(0167-8140): 73-80.
5. Liwen Zhang, et al., Multi-Focus Network to Decode Imaging Phenotype for Overall Survival Prediction of Gastric Cancer Patients. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021.10. 25(10): p. 3933 - 3942.
6. Liwen Zhang, et al. Quantitative Biomarkers for Prediction of Epidermal Growth Factor Receptor Mutation in NonSmall Cell Lung Cancer. Translational Oncology 2018.02, 11(1): 94-101.
7. Gen Shi, Yin Lin, Yu An, Guanghui Li, Liwen Zhang, et al. Progressive Pretraining Network for 3D System Matrix Calibration in Magnetic Particle Imaging. IEEE Transactions on Medical Imaging 2023, 42(12): 3639-3650.
8. Yongqing Sun, Liwen Zhang, et al., Application of An Individualized Nomogram in First-Trimester Screening for Trisomy 21. Ultrasound in Obstetrics and Gynecology, 2021. 58(1): p. 56-66.
9. Wuchao Li, Liwen Zhang, et al. Prognostic value of radiomics computed tomography features in patients with gastric cancer following curative resection [J]. European Radiology. 2018, 1-11.
10. Yusong Shen, Liwen Zhang, et al. A systematic 3-D magnetic particle imaging simulation model for quantitative analysis of reconstruction image quality. Computer methods and programs in biomedicine 2024, 252: 108250-108250.
11. Liwen Zhang, et al., “Frequency Structure Consistency Learning Approach for Fast Signal Matrix Measurement in Magnetic Particle Imaging,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, pp. 1-1, 2025.
12. Yongxiao Liu, Liwen Zhang et al., “MRI‐Derived Lymph Nodes Morphological and Topological Structure (LNs‐MTS) Model for Evaluating Immune Status and Prognosis in Rectal Cancer,” Advanced Science, pp. e06523, 2025.
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 82202269, 2023-01-01 至 2025-12-31, 在研, 主持。
2. 科技部国家重点研发计划，2022YFC2505700， 2023-01-01 至 2025-12-31,课题负责人，在研。
3. 复杂系统管理与控制国家重点实验室，青年基金，2022QN03，2022-01-01 至 2022-12-31，结题, 主持。
4. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 82272111, 2023-01-01 至 2026-12-31,在研，参与。
5. 国家自然科学基金面上项目, 62576337, 2026-01-01 至 2029-12-31,在研, 主持。
6. 国家自然科学基金委员会, 国家重大科研仪器研制项目, 82427807, 2025-01-01 至 2029-12-31,在研, 参与。
1. 一种基于生成对抗网络的磁粒子三维重建成像方法. 专利号：ZL 2023 1 0047876.0. 授权公告日：2023年04月28日. 授 权公 告 号：CN 115880440 B.（作者排序：2/6）
2. 基于稀疏系统矩阵的MPI图像重建方法、系统及设备. 专利号：ZL 2023 1 0753661.0. 授 权 公 告 日：2023年10月20日. 授权公告号：CN 116563412 B. （作者排序：2/5）
3. 融合成像参数进行量化分析的三维磁粒子成像系统及方法，申请日期：2022.09.01，申请号：202211064689.5，状态：已进入实审。（作者排序：2/6）
4. 正则项自适应优化的磁粒子图像重建系统、方法及设备，专利号：ZL202311330185.8，授权公告日：2023年12月12日，授权公告号：CN117078792B。（作者排序：4/6）
5. 基于特征融合的磁粒子成像图像去噪声方法、系统、设备，申请日期：2022.10.13，申请号：202211254765.9, 状态：已进入实审。（作者排序：4/7）
6. Jie Tian, Zechen Wel, Hui Hul, Liwen Zhang, Xin Yang, Tao Zhu. System For Reconstructing Magnetic Particle Image Based on Adaptiveoptimization of Regularization Terms. Application Number：18/744685. （美国专利, 作者排序：4/6）
