研究方向：
软体医疗机器人、智能人机交互、多模态深度学习慢病诊断与预测等
教育经历：
[1] 2015-08 至 2020-07，清华大学，机械设计及理论，博士
[2] 2012-09 至 2015-07，北京航空航天大学，航空宇航制造工程，硕士
[3] 2008-09 至 2012-07，南昌航空大学，飞行器制造工程，学士
科研与学术工作经历：
[1] 2023-09 至 今，中国科学院自动化研究所，多模态人工智能系统全国重点实验室，助理研究员/副研究员
[2] 2020-07 至 2023-07，清华大学，机械工程系，博士后/助理研究员
[3] 2018-12 至 2019-06，美国加州大学圣地亚哥分校，软材料与软体机器人，访问学者
主持或参与科研项目（课题）情况：
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，U52305316，手部快速牵拉方法及其缓解脑卒中后痉挛的机制研究，2024.01 至 2026.12, 30万元，在研，项目负责人
[2] 北京市自然科学基金委员会，北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金前沿项目, 基于多模态影像组学的膝骨关节炎的诊断与预测方法研究，2024-12 至 2027-12，30万元，在研，项目负责人
[3] 北京市自然科学基金委员会，北京市自然科学基金-丰台重点研究专题，基于复杂环境下动力着陆制导的建模、辨识与优化方法，2024-12 至 2027-12，100万元，在研，子课题负责人
[4] 科技部，国家重点研发计划课题，人体多参量生物传感器设计制备及系统集成研究，2021YFB3200302，2021-12 至 2024-12，175万元，在研，子课题负责人
[5]北京清华长庚医院横向委托项目，软体手康复机器人研发及其缓解卒中后肢体痉挛的机理探究，2023-12 至 2025-12，35万元，在研，课题负责人
[6] 北京理工大学横向委托项目，穿戴式外骨骼助力系统技术，2021-10 至 2023-10，40万元，结题，课题负责人
[7] 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室青年基金项目，一种抓握力大的多模态感知软体灵巧手，2024-07-01 至 2025-07-01，5万，在研，课题负责人
[8] 国家自然科学基金委员会，联合基金项目，U1913209，针对痉挛期偏瘫患者的神经康复机器人训练技术及量化评价方法的研究，2027-12 至 2020-12， 245万元，结题， 参与
[9] 中国人民解放军总医院横向委托项目，呼吸睡眠效能增强关键技术的创新研究，2021-10 至 2023-10，240万元，结题，项目骨干
已发表论文：
[1] Wei Li#, Chong Li, Pan Liu, et al. Development and Preliminary Validation of a Pneumatic Focal Vibration System to the Mitigation of Post-Stroke Spasticity. IEEE Transactions on Neural System and Rehabilitation Engineering, 2021. (JCR Q1，IF=4.528)
[2] Wei Li#, et al. Lesion-specific cortical activation following sensory stimulation in patients with subacute stroke. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2023. (JCR Q1，IF=5.2)
[3] Chao Zheng#, Wei Li#, Yunxu Shi#, et al. Stretchable self-adhesive and self-powered smart bandage for motion perception and motion intention recognition. Nano Energy, 2023.(共同一作，IF=16.8)
[4] Yuan Liu#, Baodong Chen#, Wei Li#, et al. Bioinspired Triboelectric Soft Robot Driven by Mechanical Energy. Advanced Functional Materials, 2021. (共同一作，IF=18.5)
[5] Wei Li#, Quan Xu, Yinbo Li, et al. EEG characteristics in “eyes-open” versus“eyes-closed” condition during vibrotactile stimulation. Biomedical Signal Processing and Control, 2021. (IF=5.076)
[6] Wei Li#, Chong Li, Linhong Ji, et al. Study of the activation in sensorimotor cortex and topological properties of functional brain network following focal vibration on healthy subjects and subacute stroke patients: An EEG study. Brain Research, 2019, 1722:146338. (SCI)
[7] Wei Li#, Feiling Luo, Quan Xu, et al. Brain oscillatory activity correlates with the mitigation of post-stroke spasticity following focal vibration. Journal of Integrative Neuroscience, 2021. (SCI)
[8] Wei Li#, Chong Li, Linhong Ji, et al. Influence of focal vibration over Achilles tendon on the activation of sensorimotor cortex in healthy subjects and subacute stroke patients. NeuroReport, 2019, 30(16):1081-1086. (SCI)
[9] Menghui Yang, ..., Wei Li*, Chong Li*. Alpha tACS on Parieto-Occipital Cortex Mitigates Motion Sickness Based on Multiple Physiological Observation. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering，2024. (共同通讯，IF=4.528)
[10] Ping-Ju Lin, Wei Li*, Zhai X, Yu Pan*, Chong Li*. Explainable deep-learning prediction for brain-computer interfaces supported lower extremity motor gains based on multi-state fusion. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024. (共同通讯，IF=4.528)
[11] Wei Li#, Chong Li, Quan Xu, Linhong Ji, et al. Effects of focal vibration over upper limb muscles on the activation of sensorimotor cortex network: An EEG Study. Journal of Healthcare Engineering, 2019, 2019:9167028.
[12] Zhibin Li, Wei Li, Ping-Ju Lin, Tianyu Jia, Linhong Ji, Chong Li. Motor-Respiratory Coupling Improves Endurance Performance during Rhythmic Isometric Handgrip Exercise. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2023.(SCI)
[13] Chao Qian, Wei Li, et al. Quantitative Assessment of Motor Function by an End-Effector Upper Limb Rehabilitation Robot Based on Admittance Control. Applied Sciences-Basel, 2021. (SCI)
[14] Ping-Ju Lin, Xiaoxue Zhai, Wei Li, Chong Li, Yu Pan, et al. A transferable deep learning prognosis model for predicting stroke patients’ recovery in different rehabilitation trainings. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022. (SCI)
[15] Ping-Ju Lin, Wei Li, Xiaoxue Zhai, et al. AM-EEGNet: An advanced multi-input deep learning framework for classifying stroke patient EEG task states. Neurocomputing, 2024, 585: 127622.(SCI)
专利和软著：
[1] 季林红, 李伟, 刘攀, 李翀, 徐泉.一种气动驱动的局部振动康复训练设备. （ZL201910232594.1, 已授权）
[2] 李伟, 季林红, 李翀等. 一种软体驱动器. （ZL202110410798.7, 已授权）
[3] 季林红, 李伟, 李翀等. 软体手外骨骼辅助的手部快速牵拉装置.（ZL202111248200.5, 已授权）
[4] 李伟, 季林红, 李翀等. 一种软体手机器人. （ZL202111250165.0, 已授权）
[5] 季林红, 李伟, 李翀等. 局部振动康复训练设备. （ZL202111250175.4, 已授权）
[6] 程龙，李伟，李正伟等. 一种面向手部的感觉运动综合康复训练系统及控制方法.（CN118021575A，已公开）
荣誉奖励：
[1]李伟 (3/6)，手外骨骼人机共融关键技术及应用，中国仪器仪表学会技术发明一等奖，发明，其他，2024 (程龙，李正伟，李伟，季林红，李厚成，邹永向). (科研奖励)
[2] 李伟 (5/11)，面向精准康复的脑卒中康复机器人和脑机交互技术研究及临床应用，中国康复医学会科学技术奖一等奖，科学技术，其他，2023 (潘钰，李翀，窦维蓓，徐泉，李伟，贾天宇，翟晓雪，郝泽轩，胥红来，任宇鹏，李欣). (科研奖励)
[3] 清华大学优秀博士后，2023.
[4] 清华大学高田一等奖学金，2019.
[5] 清华大学“潍柴动力”奖学金，2015.
学术服务：
[1] 中国指挥与控制学会，委员
[2] 中国生物医学工程学会康复工程分会，青年委员
[3] 北京康复医学会，青年委员
个人简介：
李伟，男，中国科学院自动化研究所副研究员。于2015年、2020年分别获得北京航空航天大学硕士、清华大学博士学位。主要从事软体医疗机器人、智能人机交互、脑影像学信号分析与处理、多模态深度学习的慢病诊断与预测等方面研究。近五年作为项目负责人承担国自然青年基金、国家重点研发子课题，北京市自然科学基金海淀联合基金、北京市自然科学基金重点项目子课题和全国重点实验室青年基金等项目，作为项目骨干参与2035创新任务，国自然基金重点项目等项目。近五年已在Advanced Functional Materials、Nano Energy、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation等SCI期刊发表论文10余篇，其中一作或通讯（含共同）共10篇，学术成果被美国科学院院士、美国工程院院士等多名院士和IEEE Fellow等引用，并给出正面评价，已申请10余项发明专利。作为主要完成人2023年中国康复医学会科学技术一等奖和获得2024年中国仪器仪表学会技术发明一等奖。
