李国齐，中国科学院自动化所研究员、国家杰出青年基金获得者， 在Nature、Nature 子刊、Science 子刊、Proceedings of the IEEE、TPAMI等期刊和会议上发表论文 200余篇；主持国家自然科学基金重点项目、联合重点项目、科技部重点研发课题、 JKW基础加强项目、北京市科委项目等20余项；担任IEEE TNNLS、IEEE TCDS、清华大学学报-自然科学版等多个国际期刊编委；曾入选中国科学院百人计划、北京市杰青、北京市智源学者，中国算力十大青年先锋人物、中国智能计算科技创新人物。
类脑智能，类脑计算
（ 1 ） 面向异构融合类脑芯片的计算架构研究, 负责人, 地方任务, 2021-12--2024-12
（ 2 ） 基于多模态类脑芯片的模型构建与创新架构研究, 负责人, 国家任务, 2018-10--2023-12
（ 3 ） 面向神经形态系统的离散态深度网络在线学习理论, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12
（ 4 ） 融合注意力机制的大规模脉冲神经网络模型与算法研究, 负责人, 国家任务, 2021-10--2024-10
（ 5 ） 基于神经可塑性的类脑在线学习理论与方法, 负责人, 国家任务, 2023-01--2027-12
（ 6 ） 异构融合类脑计算芯片及系统研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2026-12
（ 7 ） 通用类脑计算模型与架构, 负责人, 国家任务, 2024-01--2028-12
[1]H. Zheng, Y. Wu, L. Deng, Y. Hu and G. Li*, Going deeper with directly-trained larger spiking neural networks, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21), pp. 11062-11070, 2021.
[2]M. Yao, G.Zhao, H. Zhang, Y. Hu, L. Deng, Y.Tian, B. Xu, G. Li,Attention Spiking Neural Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(8): 9393-9410;
[3]M. Yao, J. Hu, Z. Zhou, L. Yuan, Y. Tian, B. Xu, G. Li*,Spike-driven Transformer, 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), Accepted, 2023.
[4]L. Deng, G. Li*, H. Song, Y. Xie and L. Shi, Model Compression and Hardware Acceleration for Neural Networks: A Comprehensive Survey, Proceedings of the IEEE, vol. 108 (4), pp. 485-532, 2020.
[5]W. Fang, Y. Chen, J. Ding, Z. Yu, T. Masquelier, D. Chen, L. Huang, H. Zhou, G. Li* and Y. Tian*, SpikingJelly: An open-source machine learning infrastructure platform for spike-based intelligence, Science Advances, Accepted, 2023.
（1） 2023年中国算力十大青年先锋人物
（2） 2022年DeepTech中国智能计算科技创新人物
