魏庆来

魏庆来  /  2003-09--2009-01   东北大学   博士; 1998-09--2002-06   东北大学   学士

  • 职  称: 正高级
  • 邮  编: 100190
  • 电子邮件: qinglai.wei@ia.ac.cn
  • 通讯地址: 北京市海淀区中关村东路95号

个人简历

2022-3~至今,多模态人工智能系统全国重点实验室,研究员

2018-4~2022.2,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,副主任

2018-1~2018-2,美国罗德岛大学,访问学者

2016.10~至今,中国科学院自动化研究所,研究员

2012-10~2016-07,中国科学院自动化研究所,副研究员

2014-1~2014-3,美国德克萨斯大学阿灵顿分校,访问学者

2011-07~2012-09,中国科学院自动化研究所,助理研究员

2009-01~2011-07,中国科学院自动化研究所,博士后


研究方向

计算智能、学习控制、智能控制、最优控制、类脑学习控制、博弈优化、强化学习与深度学习、智能电网、工业控制系统优化

承担科研项目情况

国家自然科学基金委员会, 国家杰出青年科学基金,  62425310, 自学习最优控制理论与应用,2025-01 至 2029-12, 400万元, 在研, 主持

国家自然科学基金委员会, 国家优秀青年科学基金,  61722312, 自学习最优控制理论与应用,2018-01 至 2020-12, 120万元, 已结题, 主持

国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62073321, 智慧燃煤发电系统多层次自学习协同最优控制,2021-01-01 至 2024-12-31, 59万元, 在研, 主持

中国科学院, 战略性先导科技专项课题, JCKY2023602A75, EUV光刻光源剂量控制模型和仿真分析, 2024-01 至 2028-12, 600万元, 在研, 主持

澳门科学技术发展基金会, 澳门科学技术发展基金重点项目, FDCT-22-009-MISE, 建筑群与分布式能源系统的不完全信息一体化建模与自优化控制, 2022-09 至 2025-09, 222.1万元, 在研, 主持

中华人民共和国科技部, 国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目, 2021YFE0206100,

基于边缘计算的城市能源管理系统自学习优化控制, 2022-01 至 2024-12, 300万元, 在研, 主持

中国科学院, 中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题, E1SAX50403, 面向虚实互动的二人零和博弈理论研究, 2021-01 至 2022-12, 360万元, 结题, 主持


代表论著

Qinglai Wei; Liao Zhu; Ruizhuo Song; Pinjia Zhang; Derong Liu; Jun Xiao ; Model-free

adaptive optimal control for unknown nonlinear multiplayer nonzero-sum game, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(2): 879-892

Qinglai Wei ; Liao Zhu; Tao Li; Derong Liu ; A new approach to finite-horizon optimal

control for discrete-time affine nonlinear systems via a pseudo-linear method, IEEE Transactions

on Automatic Control, 2022, 67(5): 2610-2617

Qinglai Wei ; Liyuan Han; Tielin Zhang ; Spiking adaptive dynamic programming based on

poisson process for discrete-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(5): 1846-1856

Qinglai Wei ; Tao Li ; Constrained-cost adaptive dynamic programming for optimal control

of discrete-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3237586), 2023

Qinglai Wei ; Yutian Yan; Jie Zhang; Jun Xiao; Cong Wang ; A self-attention based deep

reinforcement learning approach for AGV dispatching systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3222206), 2023

Qinglai Wei ; Derong Liu; Xiong Yang ; Infinite horizon self-learning optimal control of

nonaffine discrete-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(4): 866-879

Qinglai Wei  ; Derong Liu; Qiao Lin; Ruizhuo Song ; Adaptive dynamic programming for discrete-time zero-sum games, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018,

29(4): 957-969

Qinglai Wei ; Derong Liu; Hanquan Lin ; Value iteration adaptive dynamic programming for

optimal control of discrete-time nonlinear systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016,

46(3): 840-853

Qinglai Wei ; Zehua Liao; Zhanyu Yang; Benkai Li; Derong Liu ; Continuous-time time varying policy iteration, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(12): 4958-4971


获奖及荣誉

2022 年,离散与连续时间自适应动态规划。中国自动化学会(CAA)自然科学奖,一等奖

2023 年,自学习优化系统。中国人工智能学会吴文俊自然科学奖,二等奖

2017 年,中国自动化学会杨嘉墀科技奖,二等奖

2021 年,智能园区电能自学习优化管控系统。中国发明协会 2021 年度发明创业奖创新奖,一等奖

2018 年 IEEE System, Man, and Cybernetics Society, Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award

2018 年 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  Outstanding Paper Award

2018 年,全球高被引科学家

2016 年,亚太神经网络学会(Asia Pacific Neural Network Society, APNNS), 青年科学家奖

2021 年,全球学者库“全球顶尖前 10 万科学家排名”

2020 年,智慧城市能源系统的协同管控与自学习优化。第二届发明创业奖成果奖(二等奖)

2019 年,中国产学研合作创新奖


专利成果

[1] 陈明亮, 何世贤, 涂红兵, 吕红, 王云福, 魏庆来. 核电系统的局部策略迭代控制方法和装置. CN: CN116611955A, 2023-08-18.

[2] 魏庆来, 刘学睿, 刘胜, 马锴, 程相. 无等待生产方法、装置、设备、存储介质及程序产品. CN: CN115496254A, 2022-12-20.

[3] 高爱国, 魏庆来, 尚勇, 那士博, 曹槐, 宋睿卓. 基于除氧器系统的比例积分微分PID参数整定方法. CN: CN115167106A, 2022-10-11.

[4] 魏庆来, 刘学睿, 刘胜, 马锴. 流水车间调度方法、装置及电子设备. CN: CN115390517A, 2022-11-25.

[5] 高爱国, 魏庆来, 尚勇, 那士博, 曹槐, 宋睿卓. 发电过程中PID控制器的参数确定方法及装置. CN: CN115167103A, 2022-10-11.

[6] 魏庆来, 张玉振, 胡勇, 陈卫华. 核电系统控制方法及装置. CN: CN114967445A, 2022-08-30.