1982.9-1986.7，北京航空学院攻读学士学位，专业为机械工程；
1986.8-1988.8，航空部520厂，技术员；
1988.9-1991.1，北京航空航天大学攻读硕士学位，专业为CAD；
1991.2-1999.8，中科院软件工程研制中心，任助理研究员、副研究员，研究方向为计算机软件；
1999.9-2007.11，中国科学院自动化研究所，任副研究员、研究员，研究方向为计算机视觉、无人自主系统；
2007.12-2011.6，中国科学院自动化研究所飞行器智能技术研究中心主任，研究员；
2011.7-2022.3，中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心主任、研究员；
2022.4-至今，中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策实验室，研究员；
模式识别与智能系统，无人系统
1. 国家自然科学基金项目：基于视觉的无人机对地运动目标检测技术研究，2012-2015；
2. 国家自然科学基金项目：高分辨率/低帧率航拍图像序列中的运动目标检测方法研究，2016-2019；
3. 科技部重点研发计划项目：典型冰上项目多源数据智能分析系统，2019-2022
[1].Hao Shen, Shuxiao Li, Duoyu Gu and Hongxing Chang, Bearing defect inspection based on machine vision, Measurement, 45(4) (2012), 719-733.
[2].Hao Shen, Shuxiao Li, Chengfei Zhu, Hongxing Chang and Jinlan Zhang, Moving object detection in aerial video based on spatiotemporal saliency, Chinese Journal of Aeronautics, 26(5) (2013), 1211-1217.
[3].Hao Shen, Chengfei Zhu, Shuxiao Li and Hongxing Chang, A machine vision system for bearing greasing procedure, Lecture Notes in Electrical Engineering, volume 255 ( 2013), 309-316.
[4].Shuxiao Li, Ou Wu, Chengfei Zhu and Hongxing Chang, Visual object tracking using spatial context information and global tracking skills, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 125 (2014), 1 - 15.
[5].Yiping Shen, Shuxiao Li, Chengfei Zhu and Hongxing Chang, A fast top-down visual attention method to accelerate template matching, Computer Modeling and New Technologies, 18(5) (2014), 86-93.
[6].Yi song, Shuxiao Li, Chengfei Zhu*, Sheng Jiang and Hongxing Chang, Invariant foreground occupation ratio for scale adaptive mean shift tracking, IET Computer Vision (IET-CVI), 2015, 9:489-499.
[7].Yi Song, Shuxiao Li, Chengfei Zhu* and Hongxing Chang, Object tracking with dual field-of-view switching in aerial videos, International Journal of Automation and Computing (IJAC), 13(6) (2016), 565-573.
[8].Feimo Li, Shuxiao Li*, Chengfei Zhu, Xiaosong Lan and Hongxing Chang, Cost-effective class-imbalance aware CNN for vehicle localization and categorization in high resolution aerial images, Remote Sensing, 9(5) (2017), 494; doi:10.3390/rs9050494.
[9].Feimo Li, Shuaibo Li, Xinxin Fan, Xiong Li, Hongxing Chang*, Structural Attention Enhanced Continual Meta-Learning for Graph Edge Labeling Based Few-Shot Remote Sensing Scene Classification . Remote Sensing. 2022; 14(3):485.
1. 中国科院科技进步二等奖；
2. 军队科技进步一等奖
1.发明专利：“基于知识的指纹图像增强方法”，授权号：CN01134992.1，第十届中国专利优秀奖（2007年）
2.发明专利：“利用半边数据结构实现三维网格模型的简化方法”，发明专利: CN01138663.0
3.发明专利：“无人机视觉辅助导航方法及系统”，授权号：CN200910087397.1，2013
4.发明专利：“一种用于金属线材生产的在线检测方法和装置”， 授权号: ZL 201310190125.0，2015.10.28
5.发明专利：“一种通过X射线检测含金属被测物的无损检测系统和方法”， 授权号：CN201210413226.5，2015
6.实用新型专利：“外骨骼式移动步行康复训练装置”，专利号：201521107927.1
7.发明专利：“一种无人机的避障方法及其装置”， 授权号：CN201310334960.7，
8.发明专利：“双目成像三维视觉系统装置及控制方法”， 授权号：ZL201310487359.1，2016
9.发明专利：“一种无人机对地目标ROI提取方法”， 授权号: CN201310745111.0，2016
10.发明专利：“一种基于视觉的无人机对地运动目标检测方法”， 授权号: CN201510157976.4，2017
11.发明专利：“一种视频中基于在线动态背景建模的运动目标检测方法”， 授权号: CN201510696087.5，2018
12.发明专利：“基于高分辨率连拍图像的运动目标检测方法”， 授权号: CN201610305544.8，2019，飞
13.发明专利：“基于视觉的轴承密封件缺陷检测方法”，申请号:CN201610804970.6
14.发明专利：“基于深度神经网络的高分辨率航拍视频运动目标检测方法”，申请号：CN201810629556.5
15.发明专利：“基于颜色模式分析与语义分割的盲道检测方法”，申请号：CN201810735337.5
16.发明专利：“基于视觉的成品轴承端面缺陷检测方法”，申请号: CN201810764930. 2
17.发明专利：“无人值守无人机基站系统”，申请号: CN201810959356.6
18.发明专利：“基于多旋翼无人机编队的字符显示方法及系统”，授权号：ZL201710092150.3，2019
19.发明专利：“面向短道速滑或速度滑冰项目的分段跟踪计时方法和装置”，专利号：CN112687024B，2021
