刘康研究员，博士生导师;中国科学院大学人工智能学院岗位教授，北京智源人工智能研究院青年科学家。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在人工智能、自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表多篇学术论文，Google Scholar引用1万余次。曾获第25届国际计算语言学大会COLING 2014最佳论文奖，中国中文信息学会汉王青年创新奖(2014年)，Google FocusedResearch Award(2015、2016年)，中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖(个人排名第二，2018年)，北京市科学技术进步奖一等奖(个人排名第二，2019年)等奖项。2019年获得国家优秀青年基金项目支持，2020年入选中国科学院青年创新促进会优秀会员。

自然语言处理、人工智能、大模型、知识工程

1.面向案件审判全流程的智能问答技术及平台，国家重点研发计划，2018.07-2021.06
2.跨模态暗知识可解释分析与转换，国家重点研发计划，2023.01.01-2025.12.31
3.文本信息抽取与问答系统，国家自然科学基金优秀青年科学基金，2020.01-2022.12
4.基于神经符号学习的可解释性问答与对话，中国科学院重点部署项目 ，2020.01-2022.12

(1) 赵军; 刘康; 何世柱; 陈玉博; 张元哲 ; 《知识图谱—算法与实践》, 高等教育出版社, 2022
(2) Dianbo Sui; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao; Xiangrong Zeng; Shengping Liu ; Joint Entity and Relation Extraction with Set Prediction Networks, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, /(/)
(3) Zhao Yang; Yuanzhe Zhang; Pengfei Cao; Cao Liu; Jiansong Chen; Jun Zhao; Kang Liu ; Information bottleneck based knowledge selection for commonsense reasoning, Information Sciences, 2024, 660: 120134
(4) Zhao Yang; Yuanzhe Zhang; Dianbo Sui; Cao Liu; Jun Zhao; Kang Liu ; Representative Demonstration Selection for In-Context Learning with Two-Stage Determinantal Point Process, Proceedings of the 2023 conference on empirical methods in natural language processing (EMNLP 2023), Singapore, 2023-12-06至2023-12-10
(5) Zhongtao Jiang; Yuanzhe Zhang; Zhao Yang; Jun Zhao; Kang Liu ; Alignment Rationale for Natural Language Inference, The Joint Conference of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL-IJCNLP 2021)，泰国，2021-8-1至2021-8-6

（1）大规模知识图谱构建关键技术与应用, 北京市人民政府, 科技进步, 省部一等奖, 2020(赵军; 刘康; 刘升平; 何世柱; 陈玉博; 张元哲; 任禾; 崇伟峰) (科研奖励)
（2）大规模开放域文本知识获取与应用平台, 中国中文信息学会, 钱伟长中文信息处理科学技术奖，一等奖, 其他, 2018(赵军; 刘康; 何世柱; 陈玉博) (科研奖励)

1.201911276552.4 基于给定事实的问句生成方法与系统 发明专利 刘康；何世柱；赵军；刘操
2.201911259849.X 基于外部知识增强的机器阅读理解方法、系统、装置 发明专利 刘康；张元哲；赵军；丘德来