张一帆，研究员，博导，目前主要从事视觉内容分析与高效计算、机器学习、智能决策等方面的研究。主持多项国家自然科学基金课题、中科院专项、企业委托项目。在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-CYB、IEEE T-MM等权威国际期刊和NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级国际会议上发表论文四十余篇。现为中国计算机学会计算机视觉专委会委员，AVS国家标准工作组数字媒体内容描述组组长，IEEE1857.6标准工作组组长。中科院院长奖获得者，中科院青年创新促进会成员，中科院自动化所特聘研究骨干。

机器学习（包括深度学习、强化学习、概率图模型等）；视觉内容分析与高效计算、人体行为识别；智能决策

国家自然科学基金，“行为识别轻量化神经网络模型研究”，2023.1-2026.12, 负责人。
科技部“新一代人工智能”重大项目子课题，“神经网络表示与压缩标准”，2019.12-2023.06，负责人。
国家自然科学基金，“基于深度时空建模的人体动作识别”，2019.1-2022.12, 负责人。
国家自然科学基金，“基于概率图模型的复杂行为识别”，2016.1-2019.12, 负责人。
国家自然科学基金，“知识与数据混合驱动的概率图模型研究及在行为识别的应用”，2013.1-2015.12, 负责人。
中科院青促会专项， 2014.7-2017.12, 负责人。
中科院院长奖专项，2011.4-2012.12，负责人。

·  K. Cheng, Y. Zhang, X. He, J. Cheng, and H. Lu, "Extremely Lightweight Skeleton-Based Action Recognition With ShiftGCN++," IEEE Transactions on Image Processing (T-IP) Vol. 30, pp. 7333-7348, 2021.
·  Y. Zhang, L. Shi, Y. Wu, K. Cheng, J. Cheng and H. Lu, "Gesture Recognition Based on Deep Deformable 3D Convolutional Neural Networks," Pattern Recognition (PR), Vol. 107, 2020.
·  L. Shi, Y. Zhang, J. Cheng and H. Lu, "Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks," IEEE Transactions on Image Processing (T-IP) Vol. 29, pp. 9532-9545, 2020.
·  Y. Zhang, C. Cao, J. Cheng and H. Lu, “EgoGesture: A New Dataset and Benchmark for Egocentric Hand Gesture Recognition,” IEEE Transactions on Multimedia(T-MM), Vol. 20, No. 5, pp. 1038-1050, 2018.
·  Y. Zhang, Z. Tang, B. Wu, Q. Ji, and H. Lu, “A Coupled Hidden Conditional Random Field Model for Simultaneous Face Clustering and Naming in Videos,” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), Vol. 25, No. 12, pp. 5780-5792, 2016.
·  Y. Zhang, Y. Zhang, E. Swears, N. Lario, Z. Wang and Q. Ji, “Modeling Temporal Interactions with Interval Temporal Bayesian Networks for Complex Activity Recognition,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), Vol. 35, No. 10, pp. 2468-2483, 2013.
·  W. Cao, Y. Zhang, J. Gao, A. Cheng, K. Cheng and J. Cheng,"PKD: General Distillation Framework for Object Detectors via Pearson Correlation Coefficient," In Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS),  2022. (Spotlight)
·  K. Cheng, Y. Zhang, X. He, W. Chen, J. Cheng and H. Lu, "Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network," in Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle, US, 2020. (Oral)
·  L. Shi, Y. Zhang, J. Cheng and H. Lu, "Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition," In Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long beach, US, 2019.
·  L. Shi, Y. Zhang, J. Cheng and H. Lu, "Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks," In Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Long beach, US, 2019.

2019年 获得NeurIPS神经网络压缩与加速竞赛ImageNet和CIFAR-100两项任务冠军
2019年 获得ICCV轻量化人脸识别比赛亚军和快速人脸识别比赛亚军
2018年 获得中国图象图形学学会科学技术二等奖
2018年 获得PRCV2018美图短视频实时分类挑战赛冠军
2018年 获得“AI Challenger”全球AI挑战赛短视频实时分类比赛亚军
2016年 获得“CCF-腾讯犀牛鸟基金”
2014年 入选“中国科学院青年创新促进会”
2010年 获得“中国科学院院长优秀奖”

基于联邦学习的人脸识别模型训练方法及装置，202111509411X
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