程健，博士，目前担任中国科学院自动化研究所研究员、博导，中国科学院大学岗位教授，国家高层次领军人才，中科南京人工智能创新研究院副院长。主要研究深度学习， 图像与视频内容分析、智能芯片架构设计等问题。在IEEE TPAMI、TNNLS、TCAD、JMLR、NeurIPS、ICML、ICLR、HPCA、MICRO、CVPR、ICCV、AAAI 等高水平杂志和会议上发表学术论文100余篇。
深度学习、图像与视频内容分析、智能芯片架构设计
北京市科委“支持超大模型研发和产业应用的深度学习框架研发”，2023.12-2025.12，任务负责人。
科技部“新一代人工智能”重大项目，项目负责人，2020.07-2023.06。
国家自然科学基金委“深度神经网络高效计算方法研究”，2020.1-2023.12，课题负责人。
中科院先导“类脑视听觉芯片架构设计方法”，2018.01-2022.12，课题负责人。
1.Peisong Wang, Weihan Chen, Xiangyu He, Qiang Chen, Qingshan Liu, Jian Cheng. Optimization-based Post-training Quantization with Bit-split and Stitching. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol.45, No.2, pp.2119-2135, 2023.
2.Zejian Liu, Gang Li, Jian Cheng. Hardware Acceleration of Fully Quantized BERT for Efficient Natural Language Processing. DATE 2021 (Best paper candidate)
3.Fanrong Li, Gang Li, Zitao Mo, Xiangyu He, Jian Cheng. FSA: A Fine-Grained Systolic Accelerator for Sparse CNNS. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), Vol.39, No.11, pp.3589-3600, 2020.
4.Peisong Wang, Qiang Chen, Xiangyu He, Jian Cheng. Towards Accurate Post-training Network Quantization via Bit-Split and Stitching. ICML 2020.
5.Jiaxing Wang, Haoli Bai, Jiaxiang Wu, Xupeng Shi, Junzhou Huang, Irwin King, Michael Lyu, Jian Cheng. Revisiting Parameter Sharing for Automatic Neural Channel Number Search. NeurIPS 2020.
6.Jian Cheng, Peisong Wang, Gang Li, Qinghao Hu, Hanqing Lu. Recent Advances in Efficient Computation of Deep Convolutional Neural Networks. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering (FITEE), Vol.19, No.1, pp.64-77, 2018.
7.Peisong Wang, Qinghao Hu, Yifan Zhang, Chunjie Zhang, Yang Liu, Jian Cheng. Two-Step Quantization for Low-bit Neural Networks. CVPR 2018.
8.Jiaxiang Wu, Cong Leng, Yuhang Wang, Qinghao Hu, Jian Cheng. Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices. CVPR 2016.
9.Jian Cheng, Cong Leng, Jiaxiang Wu, Hainan Cui, Hanqing Lu. Fast and Accurate Image Matching with Cascade Hashing for 3D Reconstruction. CVPR 2014.
2010年度中国科学院卢嘉锡青年人才奖
2011年入选中科院首批青年促进会成员
2013年ChaLearn国际手势识别竞赛冠军
2013年中国电子学会自然科学一等奖
蝉联2015和2016年微软图像识别挑战赛(IRC) 冠军
2016年KDDCup荣誉提名奖(Honorable mention award)
2016年教育部自然科学二等奖
2018年中国图象图形学会科技二等奖
2019年NeurIPS MicroNet挑战赛ImageNet和CIFAR两项任务第一名
2020年ECCV的AIM竞赛ISP等多项任务冠亚军
2021年江苏省自然科学一等奖
1.可调节量化位宽的神经网络量化与压缩的方法及装置，CN201710624244.0
2.一种图像分类方法、存储装置和处理装置，CN201811046300.8
3.深度神经网络的加速与压缩方法及装置，CN201810088723.X
4.基于张量分解的深度卷积神经网络的加速与压缩方法，CN201610387878.4
5.基于参数量化的深度卷积神经网络的加速与压缩方法，CN201510518900.X
6.一种基于随机采样哈希表示的图像匹配方法，CN201410498343.5
7.卷积神经网络的分块卷积优化方法及装置，CN201710560643.5
8.基于少量无标签数据的深度卷积神经网络的压缩方法，CN201811046300.8
9.Image matching method based on cascaded binary encoding,US15/306983
10.Deep Convolutional Neural Network Acceleration and Compression method based on parameter Quantization, US15/753520
