比利时鲁汶大学工学院和医学院双硕士，英国纽卡斯尔大学医学院医学影像博士（Ph.D），中国科学院自动化研究所研究员，北京市杰出青年科学基金获得者，中国科学院青年创新促进会优秀会员，专注于实时多模态医学成像的智能可视化和深度解析技术研发，以及相关临床转化应用研究。其研究目标是通过医学影像和人工智能的交叉融合与方法创新，不断提高对肿瘤等重大疾病的可视化观测能力和影像定量分析能力，推进疾病诊疗的个体化和动态化决策。以第一或通讯作者（含并列）在Nature Reviews Bioengineering、Nature Communications、Gut、Engineering、IEEE汇刊等 SCI期刊发表论文60余篇，发表论文在“谷歌学术”总引用6200余次（h指数42）。多篇学术论文被编入美国高校医学影像人工智能的教科书（IPEM-IOP Textbook）。获授权美国发明专利一项、授权国家发明专利12项。其中4项专利通过技术转移形成国产高端医疗器械，并获得我国药监局的医疗器械注册证和欧盟EC认证，在全国1000余家三家医用开展临床应用。

医学影像人工智能

1. 2023-01-01至2026-12-31，国家自然科学基金重大研究计划集成项目，“肺癌新辅助免疫治疗中肿瘤演进机制及关键分子功能的可视化研究”，资助号：92259303，资助金额：350万元，在研，子课题负责人。
2. 2022-01-01至2025-12-31，国家自然科学基金重大研究计划集成项目，“肝癌演进监测与治疗决策的分子功能多模态超声可视化研究”，资助号：92159305，资助金额：350万元，在研，子课题负责人。
3. 2023.01至2026.12，国家自然科学基金面上基金，“基于超声多模态多时间点影像智能分析的早期肝癌治疗决策研究”，资助号：82272029，直接费用：55万元，在研，主持。
4. 2022.10至2025.12，北京市杰出青年科学基金项目，“多模态多时间点超声影像智能分析与肝癌诊疗应用研究”，资助号：JQ22013，经费：100万元，在研，主持。
5. 2023.11至2026.10，国家重点研发计划“生物与信息融合（BT 与IT 融合）”重点专项，“鼻咽癌乏氧多模态数据时空动态可视化建模”，资助号：2023YFF1204602，资助金额：2000万元，在研，课题负责人。
6. 2022.11至2025.10，国家重点研发计划“诊疗装备与生物医用材料”重点专项，“国产创新高端医用腔镜系统及微创手术器械应用示范研究”，资助号：2022YFC2407405，资助金额：1000万元，在研，参与。

1. Kun Wang (王坤)#, Yang Du#, Zeyu Zhang#, Kunshan He, Zhongquan Cheng, Lin Yin, Di Dong, Changjian Li, Wei Li, Zhenhua Hu, Chong, Zhang, Hui Hui, Chongwei Chi, and Jie Tian*. Fluorescence image-guided tumour surgery. Nature Reviews Bioengineering. 2023; 1: 161-179.
2. Kun Wang (王坤)#, Xue Lu#, Hui Zhou#, Yongyan Gao#, Jian Zheng, Minghui Tong, Changjun Wu, Changzhu Liu, Liping Huang, Tian’an Jiang, Fankun Meng, Yongping Lu, Hong Ai, Xiao-Yan Xie, Li-ping Yin, Ping liang*, Jie Tian*, and Rongqin Zheng*. Deep learning Radiomics of shear wave elastography significantly improved diagnostic performance for assessing liver fibrosis in chronic hepatitis B: a prospective multicentre study. Gut. 2019; 68(4): 729-741.
3. Kun Wang (王坤)#, Chongwei Chi#, Zhenhua Hu#, Muhan Liu, Hui Hui, Wenting Shang, Dong Peng, Shuang Zhang, Jiezuo Ye, Haixiao Liu, and Jie Tian*. Optical Molecular Imaging Frontiers in Oncology: The Pursuit of Accuracy and Sensitivity. Engineering. 2015; 1(3): 309-323.
4. Lei Gao#, Yong Hu#, Yahui Tian#, Kun Wang (王坤)#, Hongdan Li, Qian Zhou, Guandi Zeng, Xin Hu, Lei Yu, Shiyu Zhou, Xinyuan Tong, Hsinyi Huang, Haiquan Chen, Qingsong Liu, Wanting Liu, Gong Zhang, Musheng Zeng, Guangbiao Zhou, Qingyu He*, Hongbin Ji*, and Liang Chen*. Lung cancer deficient in the tumor suppressor GATA4 is sensitive to TGFBR1 inhibition. Nature Communications. 2019 Apr 10; 10(1): 1665.
5. Zhenhua Hu#, Yawei Qu#, Kun Wang (王坤) #, Xiaojun Zhang#, Jiali Zha, Tianming Song, Chengpeng Bao, Haixiao Liu, Zhongliang Wang, Jing Wang, Zhongyu Liu, Haifeng Liu*, and Jie Tian*. In vivo nanoparticle-mediated radiopharmaceutical-excited fluorescence molecular imaging. Nature Communications. 2015; 6: 7560.
6. Fei Liu#, Dan Liu#, Jie Tian#, Xiaoyan Xie, Xin Yang, and Kun Wang (王坤)*. Cascaded one-shot deformable convolutional neural networks: Developing a deep learning model for respiratory motion estimation in ultrasound sequences. Medical Image Analysis. 2020; 65: 101793.
7. Fei Liu#, Kun Wang (王坤)#, Dan Liu#, Xin Yang, and Jie Tian*. Deep Pyramid Local Attention Neural Network for Cardiac Structure Segmentation in Two-dimensional Echocardiography. Medical Image Analysis. 2021 Jan; 67: 101873.
8. Zheling Meng#, Yangyang Zhu#, Wenjing Pang, Jie Tian*, Fang Nie*, and Kun Wang (王坤) *. MSMFN: An ultrasound based multi-step modality fusion network for identifying the histologic subtypes of metastatic cervical lymphadenopathy. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2023; 42(4): 996-1008.
9. Hui Meng#, Yuan Gao#, Xin Yang, Kun Wang (王坤)*, and Jie Tian*. K-nearest Neighbor Based Locally Connected Network for Fast Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2020; 39(10): 3019-3028.
10. Hui Meng#, Kun Wang (王坤)#,*, Yuan Gao, Yushen Jin, Xibo Ma, and Jie Tian*. Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2019 Dec; 38(12): 2726-2734.
11. Yuan Gao#, Kun Wang (王坤)#,*, Shixin Jiang, Yuhao Liu, Ting Ai, and Jie Tian*. Bioluminescence Tomography Based on Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization for in vivo Morphological Imaging of Glioma. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2017; 36(11): 2343-2354.
12. Hongbo Liu#, Kun Wang (王坤) *, Dong Peng, Hui Li, YuKun Zhu, Shuang Zhang, Muhan Liu, and Jie Tian*. Curve-driven-based Acoustic Inversion for Photoacoustic Tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2016; 35(12): 2546-2557.
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14. Jionghui Gu#, Tong Tong#, Chang He, Min Xu, Xin Yang, Jie Tian, Tianan Jiang*, Kun Wang (王坤) *. Deep Learning Radiomics of Ultrasonography can Predict Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer at an Early Stage of Treatment: A Prospective Study. European Radiology. 2022 Mar; 32(3): 2099-2109.
15. Kun Wang (王坤)#, Weiyuan Huang#, Xianshan Chen#, Gao Li, Na Li, Xiuming Huang, Xuqiang Liao, Jiali Song, Qianyu Yang, Kunshan He, Yu An, Xin Feng, Zeyu Zhang, Chongwei Chi, Jie Tian*, Fengxia Chen*, Feng Chen*. Efficacy of Near-Infrared Fluorescence Video-Assisted Thoracoscopic Surgery for Small Pulmonary Nodule Resection With Indocyanine Green Inhalation: A Randomized Clinical Trial. Annals of Surgical Oncology. 2023 Sep; 30(9): 5912-5922.

1. 2023年，中国生物医学工程学会，黄家驷生物医学工程奖一等奖，“光学分子成像前沿技术的临床转化和推广应用”。
2. 2023年，中华医学会，中华医学科学技术奖二等奖，“肿瘤近红外荧光手术导航系统关键技术创新与临床推广应用”。
3. 2020年，广东省科技进步奖一等奖，“肿瘤精准介入治疗体系与智能诊断系统的建立与推广”。

1. Jie Tian; Peng Zhang; Hui Hui; Kun Wang; Xin Yang ; FFL-based magnetic particle imaging three-dimensional reconstruction method, system, and device, 2021-3-9, 美国发明专利, US 10939845 B2.
2. 田捷; 王坤; 高源; 张爽; 刘红波 ; 基于纯光学系统的生物自发光三维成像方法，2019-03-15, 中国发明专利, ZL201610417527.3。
3. 田捷; 王坤; 高源; 安羽; 周辉 ; 基于多层感知机的生物自发荧光三维成像方法，2020-5-5,  中国发明专利, ZL201810407969.9。
4. 田捷; 王坤; 黄超; 安羽 ; 基于深度学习的激发荧光断层成像三维重建算法，2020-9-4,  中国发明专利, ZL201810852675.7。
5. 田捷；王坤；刘飞；刘丹；周辉；基于多层神经网络模型医学影像分析方法，2022-2-11,  中国发明专利, ZL201810815480.5。