吴书，博士。中科院-京东金融联合实验室主任，CCF杰出会员，微软亚洲研究院“铸星计划”学者、FCS期刊青年AE。主要从事网络内容分析与理解和大数据分析研究，以第一作者或通讯作者发表ACM和IEEE Trans. 20余篇、CCF-A长文40余篇、第一作者Springer和科学出版社专著两部，授权专利14项。7篇文章入选PaperDigest发布的最有影响力论文AAAI(×2), SIGIR(×2), WWW(×1), CIKM(×2)，其中WWW 2021论文引用第一，AAAI2019论文为大数据领域第一。获得AI2000人工智能最具影响力学者、斯坦福大学2022年全球前2%顶尖科学家榜单(Elsevier)，中国图像图形学会年度“高关注度领域综述”、UIC 2011和CICAI 2022最佳论文奖等。研究被国内外学者广泛引用并正面评价，Google Scholar总引用超9400次，第一作者论文单篇最高引用超1400次。构建的验证和推理系统在多个单位落地和常态化应用，获得局级单位的好评和感谢信，多家单位的应用证明。也服务于产业界，主持京东科技联合实验室和腾讯、阿里等合作项目，将算法成果落地到车险预估、应用宝、搭配宝等在线系统中，较大的提升了线上效果，获评首届阿里学者。
网络内容分析与安全
大数据分析
（ 1 ） 融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2022-06
（ 2 ） 融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究, 负责人, 国家任务, 2015-01--2018-06
（ 3 ） 面向情报立方体的战略态势解析方法研究, 参与, 国家任务, 2015-01--2019-06
（ 4 ） 基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究, 负责人, 地方任务, 2018-01--2021-06
（ 5 ） 中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室, 负责人, 境内委托项目, 2018-03--2021-08
（ 6 ） 手游玩家兴趣画像及生命周期研究, 负责人, 境内委托项目, 2017-10--2020-12
（ 7 ） CCF-启明星辰“鸿雁”科研, 负责人, 地方任务, 2016-09--2019-04
（ 8 ） 九安医疗Collaborative Prediction of High Blood Pressure with Contextual Information, 负责人, 境内委托项目, 2016-01--2016-06
（ 9 ） 基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测, 负责人, 境内委托项目, 2016-08--2019-04
（ 10 ） 社交网络虚假媒体内容检测识别的理论与方法, 参与, 国家任务, 2020-01--2023-12
（ 11 ） 面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术, 参与, 国家任务, 2019-07--2022-06
（ 12 ） 社会大数据跨尺度系统学习关键技术与示范应用, 参与, 国家任务, 2022-03--2025-12
（ 13 ） 基于证据推理和传播建模的虚假新闻检测方法研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
（ 14 ）合成与逆合成问题的人工智能求解，负责人，科技创新2030-重大项目，2023-01--2026-12
著作：
1) 吴书等，《面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务》，科学出版社，2022;（中国最大的综合性科技出版机构，国家首批“全国优秀出版社”）
2) 吴书等，Context-Aware Collaborative Prediction, Springer Briefs in Computer Science, Springer 2017。
论文：
1) Shu Wu, Yuyuan Tang, Yanqiao Zhu, Liang Wang, Xing Xie, Tieniu Tan. Session-based Recommendation with Graph Neural Network. In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019.
2） Feng Yu, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Tieniu Tan. A Convolutional Approach for Misinformation Identification. In Proceedings of the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017.
3）Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Tieniu Tan. Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts. In Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Pages 194-200, Phoenix, Arizona, February 12-17, 2016.
4）Yanqiao Zhu, Yichen Xu, Feng Yu, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Graph contrastive learning with adaptive augmentation, 2021 World Wide Web Conference (WWW), pp. 2069–2080, 2021.
（1） IKCEST大数据竞赛国际二等奖，2023
（2） 中国图象图形学会高关注度领域综述，2023
（3） 科学技术进步奖二等奖，2022
（4） CICAI-2022最佳论文奖，2022
（5） AI2000人工智能最具影响力学者，2022
（6） MSRA StarTrack 微软铸星计划学者，2018
（7） Alibaba Research Fellow，2017
（8） Selected Best Paper，UIC 2010，Xi'an，2010；
（9） Scholarship奖学金，中国留学基金委（China Scholarship Council），2007-2010
（10） 免高奖，加拿大魁北克省-中国留学基金委，2007-2010
（11） 舍布鲁克大学Fellowship奖学金，2007-2011
（ 1 ） 动态知识图谱预测方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116796001A
（ 2 ） 基于时序元学习的动态知识图谱预测方法和装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN116108195A
（ 3 ） 交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN115965071A
（ 4 ） 用户属性推断模型的训练方法、推断方法和电子设备, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN115796282A
（ 5 ） 基于动态知识图谱的事件预测方法及装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115062779A
（ 6 ） 一种诊断数据分析方法及系统, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN115050465A
（ 7 ） 基于协同过滤推荐模型的物品推荐方法及装置, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114943039A
（ 8 ） 一种基于动态图卷积神经网络的社交关系预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112633559A
（ 9 ） 一种基于分解机和图神经网络的点击率预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112446739A
（ 10 ） 对象推荐方法、装置、存储介质及计算机设备, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110209922A
（ 11 ） 基于深度神经网络与图网络的核心用户挖掘方法及系统, 专利授权, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN109597844A
（ 12 ） 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置, 专利授权, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106844765A
（ 13 ） 一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106844518A
（ 14 ） 一种数据特征选择和预测方法及装置, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106777891A
（ 15 ） 基于循环神经网络构建预测模型的方法, 发明专利, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106777874A
（ 16 ） 一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106600347A
（ 17 ） 一种基于动态周期神经网络的商品推荐方法, 专利授权, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105844508A
（ 18 ） 一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置, 专利授权, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105740881A
（ 19 ） 一种基于用户偏好的自适应采样方法, 专利授权, 2016, 第 3 作者, 专利号: CN105740327A
（ 20 ） 一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法, 发明专利, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN105718950A
（ 21 ） 基于高阶用户偏好的推荐方法, 发明专利, 2015, 第 3 作者, 专利号: CN105069140A
（ 22 ） 一种基于耦合主题模型的协同滤波方法, 发明专利, 2014, 第 2 作者, 专利号: CN103903163A
