承担科研项目情况
（ 1 ） 智能制造业物联网的数据感知、传输与海量数据处理子项（U1201251）, 主持, 国家级, 2013-01--2016-12
（ 2 ） 制造业RFID共性技术研究及应用(2012BAF11B04), 主持, 国家级, 2012-01--2015-06
（ 3 ） 信息服务的RFID理论与技术研究子项（U0935002/L05） , 主持, 国家级, 2010-01--2013-12
（ 4 ） 射频识别基础测试技术研究及测试系统的开发（2006AA04A103）, 主持, 国家级, 2007-10--2010-05
（ 5 ） 基于RFID技术的家电装配生产过程跟踪与调度系统的应用研究子项（2006AA04A125）, 主持, 国家级, 2007-10--2010-05
（ 6 ） 列车临时限速预警及控制系统研究及示范（2009A091100016）, 主持, 省级, 2009-01--2012-12
（ 7 ） RFID测试与公共服务体系标准研究制订, 主持, 国家级, 2007-12--2010-05
（ 8 ） 杭州卷烟厂码垛机器人RFID应用控制系统, 主持 , 2004-12--2006-10
（ 9 ） 智能制衣物料配送系统的开发, 主持, 2004-04--2006-04
（ 10 ） 石化企业MES关键技术攻关及应用研究子项（2003 AA 412010）, 主持, 国家级, 2004-06--2006-12
（ 11 ） 实时数据库及监控系统（2001AA413020）, 参与, 国家级, 2001-10--2003-10
（ 12 ） 流程型企业制造执行系统实施示范--羊绒MES, 参与, 国家级, 2005-08--2007-03
（ 13 ） 面向高速动车组高效生产的制造执行系统开发及其应用子项(2015BAF09B01), 主持, 国家级, 2015-04--2017-12
（ 14 ） 锂电池MES生产管理系统, 主持, 国家级, 2016-10--2020-12
（ 15 ） 工业过程数据实时获取与知识自动化（U1701262）, 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
（ 16 ） 晶圆级封装智能制造新模式, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 17 ） 汽车电控制动系统智能工厂总体设计与大数据决策系统, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 18 ） 离散制造过程人工智能驱动的优化与控制（U1801263）, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12
（ 19 ） 数据空间驱动的轨道交通定制生产网络协同制造新模式及服务优化技术（2018YFB1703400）, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
（ 20 ） 锂离子动力电池生产过程数据采集传输与存储系统, 主持, 院级, 2017-12--2020-12
（ 21 ） 轮毂制造智能工厂总体设计与规划, 主持, 国家级, 2019-12--2022-12
（ 22 ） 面向动力电池全生命周期的工业互联网平台共性试验测试环境建设, 主持, 国家级, 2020-05--2023-05
代表论著
[1] Huanjie Wang, Xiwei Ba, Jie Tan*, Chengbao Liu, Jianmin Huang. Uncertainty quantification in remaining useful life prediction under covariate shift. Neural Computing and Applications[J]. 2022,
[2] Wang, Huanjie, Bai, Xiwei, Tan, Jie, Yang, Jiechao. Deep prototypical networks based domain adaptation for fault diagnosis. JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING[J]. 2022, 33(4): 973-983,
[3] Wang, Huanjie, Bai, Xiwei, Wang, Sihan, Tan, Jie, Liu, Chengbao. Generalization on Unseen Domains via Model-Agnostic Learning for Intelligent Fault Diagnosis. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT[J]. 2022, 71:
[4] Wu, Ke, Tan, Jie, Xia, Hai Lun, Liu, Cheng Bao. An Exposure Fusion-Based Structured Light Approach for the 3D Measurement of a Specular Surface. IEEE SENSORS JOURNAL[J]. 2021, 21(5): 6314-6324, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000616329300081.
[5] Pan, Cheng, Tan, Jie, Feng, Dandan. Prediction intervals estimation of solar generation based on gated recurrent unit and kernel density estimation. NEUROCOMPUTING[J]. 2021, 453: 552-562, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2020.10.027.
[6] Wu, Ke, Tan, Jie, Liu, Chengbao. A novel approach to obtain optimal exposure for 3D shape reconstruction of high dynamic range objects. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY[J]. 2021, 32(9):
[7] Jie Tan. Uncertainty quantification of bearing remaining useful life based on convolutional neural network. 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. 2020,
[8] Wang, Yudong, Tan, Jie, Liu, Zhenjie, Ditta, Allah. Lithium-Ion Battery Screening by K-Means with DBSCAN for Denoising. CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA[J]. 2020, 65(3): 2111-2122, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000572868100015.
[9] Bai, Xiwei, Tan, Jie, Ma, Shiying, Liu, Daowei. Online estimation of voltage stability margin via deep neural network with consideration of the local structures in power grid. INTERNATIONAL TRANSACTIONS ON ELECTRICAL ENERGY SYSTEMS[J]. 2020, 30(11): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000575282700001.
[10] Liu, Chengbao, Tan, Jie, Wang, Xuelei. A data-driven decision-making optimization approach for inconsistent lithium-ion cell screening. JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING[J]. 2020, 31(4): 833-845, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000523031700003.
[11] Jie Tan. Unsupervised situational assessment for power grid voltage stability monitoring based on Siameseautoencoder and k-Means clustering. International Conference on Artificial Intelligence and Security. 2020,
[12] Li, Yaning, Wang, Xuelei, Tan, Jie. Integrated modeling of coking flue gas indices based on mechanism model and improved neural network. TRANSACTIONS OF THE INSTITUTE OF MEASUREMENT AND CONTROL[J]. 2019, 41(1): 85-96, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25293.
[13] Bai, Xiwei, Tan, Jie, Wang, Xuelei, Wang, Lianjing, Liu, Chengbao, Shi, Liyong, Sun, Wei. Study on distributed lithium-ion power battery grouping scheme for efficiency and consistency improvement. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION[J]. 2019, 233: 429-445, http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.401.
[14] Li, Yaning, Wang, Xuelei, Liu, Zhenjie, Bai, Xiwei, Tan, Jie. A data-based optimal setting method for the coking flue gas denitration process. CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING[J]. 2019, 97(4): 876-887, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/24966.
[15] Bai, Xiwei, Liu, Daowei, Tan, Jie, Yang, Hongying, Zheng, Hengfeng. Dynamic Identification of Critical Nodes and Regions in Power Grid Based on Spatio-Temporal Attribute Fusion of Voltage Trajectory. Energies[J]. 2019, 12(5): http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23489.
[16] Xia, Hailun, Tan, Jie, Wu, Ke, IEEE. Colored Structured Light Patterns with Binocular Cameras for Fast and Low-cost 3-D Reconstruction. 2019 IEEE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND COMMUNICATION ENGINEERING TECHNOLOGY (CCET)null. 2019, 26-30, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000545638300006.
[17] Pan, Cheng, Tan, Jie. Day-Ahead Hourly Forecasting of Solar Generation Based on Cluster Analysis and Ensemble Model. IEEE ACCESS[J]. 2019, 7: 112921-112930, https://doaj.org/article/c6b9afeccc474a49a96de88b4f712947.
[18] Jie Tan. Very short-term solar generation forecasting based on LSTM with temporal. 2019 5th IEEE International Conference on Computer and. 2019,
[19] Jie Tan. Fault Diagnosis and Knowledge Extraction Using Fast Logical Analysis of Data with Multiple Rules Discovery Ability. International Conference on Intelligence Science (ICIS).. 2018,
[20] Liu, Chengbao, Tan, Jie, Shi, Heyuan, Wang, Xuelei. Lithium-Ion Cell Screening With Convolutional Neural Networks Based on Two-Step Time-Series Clustering and Hybrid Resampling for Imbalanced Data. IEEE ACCESS[J]. 2018, 6(6): 59001-59014, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23544.
[21] Bai Xiwei, Wang Xuelei, Tan Jie, Sun Wei, Zhang Zhiyong, Zhang Zhonghao, IEEE. Improved Weighted PLS for Quality-Relevant Fault Monitoring Based on Inner Matrix Similarity. 2018 IEEE/ASME INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED INTELLIGENT MECHATRONICS (AIM)null. 2018, 194-200,
专利成果
[1] 谭杰. 多源异构数据融合的高炉煤气流分布状态识别方法及系统. 202210496119.7, 2022-05-09.
[2] 谭杰. 设备故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质. 202210178941.9, 2022-02-25.
[3] 谭杰. Optimization decision-making method of industrial process fusing domain knowledge and multi-source data. US17/560,878, 2021-12-23.
[4] 谭杰, 王焕杰, 白熹微. 一种工业设备剩余寿命预测方法、系统及设备. CN: CN113221382A, 2021-08-06.
[5] 谭杰. 碳化硅表面原子台阶宽度测量方法及系统. 2021108155138, 2021-07-19.
[6] 刘承宝, 谭杰. 融合领域知识与多源数据的工业过程优化决策方法. CN: CN112529184B, 2021-07-02.
[7] 刘承宝, 谭杰. 工业过程领域规则知识获取方法. CN: CN112529185B, 2021-07-02.
[8] 谭杰. 基于脉冲神经网络的目标检测方法、系统及设备. 202110344988.3, 2021-06-21.
[9] 谭杰, 白熹微, 李亚宁. 基于动态优先级的生产现场事件实时处理系统及方法. CN: CN106600446B, 2021-04-02.
[10] 刘承宝, 谭杰. 嵌入领域规则的工业过程优化决策知识推理方法. CN: CN112529186A, 2021-03-19.
[11] 刘承宝, 谭杰. 融合多源数据语义与特征的知识获取方法. CN: CN112529187A, 2021-03-19.
[12] 刘承宝, 谭杰. 基于知识蒸馏的工业过程优化决策模型迁移优化方法. CN: CN112529188A, 2021-03-19.
[13] 王敏丽, 张汝佳, 殷明, 谭杰. 车辆总成装配生产线. CN: CN109552451B, 2021-01-29.
[14] 谭杰, 王玉栋, 刘振杰. 基于边缘计算的可信大容量表示载体赋码读码系统和方法. CN: CN112200283A, 2021-01-08.
[15] 谭杰, 潘程, 王敏丽. 基于电能质量数据的高铁线路有车时段判定方法、设备. CN: CN109301837B, 2020-08-25.
[16] 谭杰, 吴科, 王敏丽, 刘振杰. 目标体的数量统计方法、装置及系统. CN: CN109325937B, 2020-08-25.
[17] 谭杰, 王焕杰, 白熹微. 基于小样本自学习故障迁移的故障判别方法、系统、装置. CN: CN111506598A, 2020-08-07.
[18] 王敏丽, 张汝佳, 殷明, 谭杰. 基于信息物理系统的柔性化汽车总装线控制系统. CN: CN108459556B, 2020-03-27.
[19] 谭杰, 吴科, 夏海伦. 获取格雷码结构光图像的方法、系统、装置. CN: CN110766767A, 2020-02-07.
[20] 谭杰, 白熹微, 黄学文, 刘承宝, 李亚宁. 物化视图选择和优化方法及装置. CN: CN107729365B, 2020-02-07.
[21] 谭杰, 潘程. 融合多种天气状况的光伏发电功率预测方法及装置、设备. CN: CN110717623A, 2020-01-21.
[22] 谭杰, 夏海伦, 吴科, 李经纬. 基于彩色格雷码结构光的三维测量方法、系统、装置. CN: CN110686599A, 2020-01-14.
