人眼的虹膜纹理信息丰富、稳定不变、人各有异，是天然的身份证，因此虹膜识别是防止身份欺诈、打击恐怖犯罪的有效手段。但是目前的虹膜识别系统要求用户高度配合，只能在近距离采集和识别静态用户的高质量虹膜图像，妨碍了虹膜识别技术的易用性。随着远距离虹膜识别和运动中虹膜识别概念和方法的提出，从人配合机器到机器主动适应人是虹膜识别技术发展的必然趋势。为了构建“以人为本”的新一代虹膜识别系统，除了光机电需要精心设计外，核心算法对于整个系统的智能化和人性化起着重要的作用，其中重点就是必须要突破低质量虹膜图像的处理算法。
    中科院自动化所模式识别国家重点实验室从1998年开始就组建了一支稳定的虹膜识别科研队伍，在虹膜图像获取、预处理、特征提取和匹配等各个环节都进行了自主创新，在国际期刊和学术会议发表了50多篇学术论文，申请了17项发明专利，打破了国外产品垄断我国虹膜识别市场的局面，在国家重要领域和机要部门取得应用和推广。