“实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’，发展智能产业，拓展智能生活。”继去年首提“人工智能”后，今年政府工作报告中的这段表述，不仅成为代表委员们热议的话题，也刷爆了人工智能行业大咖们的朋友圈。数据显示，中国人工智能产业2017年增速高达51.2%，预计2019年产业规模有望增长至344.30亿元。政策出台、人才回流、资本活跃、应用丰富……过去的一年成为人工智能从概念到“落地”的元年。

　　“人工智能是一场新的智力革命，未来对社会各领域的影响会无所不在。”全国政协委员、中国科学院自动化所所长徐波的话代表了来自会内会外的诸多声音。他们认为，随着人工智能在垂直领域的不断落地，和对传统行业的颠覆式变革，它将成为我国建设创新型国家和世界科技强国的重要引擎。

　　　“换道超车”正当时 

　　蚂蚁金服人工智能部研究员李小龙2014年回国，他颇为动情地告诉经济日报记者，蚂蚁金服的人工智能团队是公司里海归比例最高的团队。“我们之所以纷纷回国，就是因为不想错过中国人工智能的黄金时代，我们有幸亲历这样的黄金时代，我们希望能与这个时代彼此成就。”“和云计算、大数据、物联网等技术相比，人工智能这一技术，中国和美国是‘零时差’。”人工智能专家、驭势科技CEO吴甘沙的判断是人工智能产业界的共识。

　　“从区域来看，美国大概有2900多家人工智能方面的企业，中国大概有 700多家，欧洲有300多家，专利的数量以美国和中国占优，美国虽然走得早，但中国发展的速度非常快。”全国人大代表，深圳光启高等理工研究院院长、首席科学家刘若鹏这样表示。

　　在专家们看来，中国发展人工智能产业优势颇多。优势之一来自政策扶持。徐波委员表示：“去年我国人工智能领域的风投总量甚至超过了美国对该领域的风投总量。这与国家对人工智能产业的政策推动和引导分不开。”从两次写入政府工作报告，到《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》相继出台，政策层面对人工智能的发展寄予厚望。

　　优势也来自大数据。全国政协委员、搜狗CEO王小川对此解释说：“人工智能要靠数据驱动。它本身不是具有推理能力，而是要基于历史数据来进行判断和决策。”人工智能“独角兽”公司商汤科技CEO徐立坦言：“相对于其他国家来说，中国近14亿的人口以及占据全球总量五分之一的网民人数，为人工智能的发展提供了最大的数据体系，大数据正是推动这一波人工智能浪潮的核心因素之一。”

　　此外还有丰富的应用场景优势。从消费互联网起，传统行业看到了“互联网+”的魅力，它们对新鲜事物的接受能力极强，这也为人工智能技术实现快速落地提供了良好的条件。全国人大代表、58集团CEO姚劲波说得相当直白：“不要小瞧中国传统服务业的学习能力和执行力，美国服务业虽然更加成熟，但它们在拥抱诸如人工智能这样的新技术方面，并不比中国企业更快。”

　　降低成本提高效率 

　　人工智能为传统产业带来的变革正在变得清晰可见。以医疗行业为例，全国人大代表、腾讯公司董事会主席马化腾说：“在医疗影像的人工智能识别方面，‘腾讯觅影’在过去半年已经在100多家三级医院落地，能够帮助医生阅读核磁共振、断层扫描的片子，快速筛查出疾病，未来甚至可以整合在仪器里，检查做完了直接出结果。”

　　人工智能的能量从何而来？全国政协委员、中国铁道科学研究院首席工程师赵红卫告诉记者：“智能产业的价值在于解放我们的时间、提高工作效率、提高操作的精准度，可以代替人从事危险环境、极端条件等情况下的工作。”李小龙则进一步解释说：“人工智能最大的优势是能够从大量数据中学习和建模，并且可以进行一定程度的推广和预测，从而可以帮助人们节省大量的简单重复劳动。比如在金融信息领域，我们可以借助公开的大量资讯信息自动进行市场分析，给投资者提供很好的风险分析和投资组合建议，省掉大量阅读资讯的时间；又比如车险定损，我们采用计算机视觉技术自动评估车辆损失，可以达到行业10年以上从业经验定损员的准确度，节省大量人力和时间成本。”

　　哪些行业又首先会被人工智能改变？徐立表示，人工智能技术作为生产力工具，可以替代劳动力，带来生产效率提升。作为交互工具，在交互方面将带来颠覆式的变化。“在这两个方向上，商汤科技目前在公安、手机、车载及互动娱乐业务等10余个行业进行布局深耕。”全国政协委员、360公司首席执行官周鸿祎则看好人工智能技术在安全领域的应用。“以前的摄像头只有监控和拍照的功能，但结合人工智能技术后，具备了识别能力，可以发现不正常的现象，例如能够抓取入室盗窃的小偷的图像并通过智能手机发送给主人。此外，人工智能还可以应用于大安全领域，帮助早期发现、追根溯源地找到各种网络攻击。”

　　“落地”仍需加速度 

　　“人工智能的竞赛才刚刚开始，人工智能市场的真正形成还是要看人工智能能否和传统行业深入结合。”微软亚洲研究院副院长潘天佑如是说。尽管人工智能发展的前景被广泛看好，但从目前的发展来看，对传统行业的改造才刚刚起步。徐立表示：“目前人工智能技术在许多领域还没有超越人类的水准，即未超过‘工业的红线’，在很多场景尚未真正全面落地。”李小龙也认为，目前智能产业和智能生活的最大短板就是将人工智能技术和实际场景结合起来的应用能力。“要落实到实际应用中，必须要根据特定场景进行判断、配置和优化，同时做好产品也不仅仅是算法的问题，还要包括系统优化、性能改进，尤其是产品体验、交互优化等方面。”

　　如何推动人工智能从理论走向应用？刘若鹏代表建议要加大力度推动新型研发机构建设。“所谓新型研发机构，应该能同时兼具颠覆性技术、原创性技术、应用技术研究，但以应用作为最终目标努力来牵引自己所有的工作。在实验室研究和平台的部分由政府出钱支持，但产业化的过程要靠企业自己养活自己，这样，创新团队、企业和政府就能形成一个更好的合作机制，推动人工智能更快‘落地听响’。”

（经济日报·中国经济网记者 陈 静 廉 丹）

原始链接：http://www.ce.cn/cysc/tech/gd2012/201803/12/t20180312_28427003.shtml