崔少伟

崔少伟  /  

  • 职  称: 副研究员
  • 邮  编: 100190
  • 电子邮件: shaowei.cui@ia.ac.cn
  • 部门/实验室: 多模态人工智能系统重点实验室
  • 通讯地址: 北京市海淀区中关村东路95号

个人简历

个人简介:崔少伟,中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室,副研究员,智源青年学者,人工智能、自动化、计算机一级学会具身智能、机器人、认知系统等专委会委员。长期从事机器人视触觉传感、机器人灵巧操作方向研究,提出了GelStereo系列视触觉传感器、TacFlex具身仿真平台以及机器人视觉-触觉-语言-动作(TLA/VTLA)大模型等一系列代表性工作。作为负责人主持国自然青基、国自然联合课题、国家重点研发/国家重大专项-任务、北京市重点课题、北京市科委等项10余项。近五年,以第一/通讯作者在Nature子刊/TRO/ICRA 等国际权威期刊和会议上发表 SCI/EI 检索论文50余篇。入选中国科学院特别研究助理人才计划、智源学者计划,获英特尔中国优秀创新奖、中国科学院院长优秀奖、BIRob 最佳论文奖及4项IEEE国际会议最佳论文奖。任机器人领域国产英文期刊青年编委、担任国际国内会议程序委员会和作特邀报告10余次。网页:www.shaoweicui.com

教育工作经历

2022.07-至今    中国科学院自动化研究所 助理研究员、副研究员

2017.09-2022.06 中国科学院自动化研究所 博士(导师:王硕 研究员)

2013.09-2017.06 华南理工大学 机械与汽车工程学院 学士

研究方向

视触觉传感器;机器人操作大模型;灵巧手通才操作技能学习

—To accelerate the world's transition to human-machine symbiosis(加速世界向人机共生转变)

代表科研项

[1] 国自然-青年科学基金(C),机器人仿生指尖视触觉传感机理与触感建模方法研究(2024),30万,项目负责

[2] 北自然-小米创新联合基金课题,仿生灵巧手通才操作技能自主学习与迁移(2025),140万,课题负责

[3] 北京市科委-新一代信息通信技术创新, 触觉语义增强的机器⼈多模态操作大模型方法研究(2025),60万,项目负责

[4] 科技部-国家重点研发计划,机器人自动化产线快速重构技术(2023),120万,任务负责

[5] 科技部-国家重大科技专项,工业机器人技术底座研发及验证(2025),263万,任务负责

代表论著

[1] In-hand object localization using a novel high-resolution visuotactile sensor[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 69(6): 6015-6025.(JCR Q1,第一作者,提出GelStereo系列视触觉传感器)

[2] Gelstereo biotip: Self-calibrating bionic fingertip visuotactile sensor for robotic manipulation[J]. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2023, 29(4): 2451-2462. (JCR Q1,第一作者,提出GelStereo仿生指尖视触觉传感器)

2025-2026最新论文:

[3] Superelastic Tellurium Thermoelectric Coatings for Advanced Trimodal Microsensing[J]. Nature Communications, 2026.(JCR Q1,第一作者)

[4] Tacflex: Multi-mode tactile imprints simulation for visuotactile sensors with coating patterns[J]. IEEE Transactions on Robotics, 2025.(JCR Q1,通讯作者)

[5] Gelstereo tip: A spherical fingertip visuotactile sensor for multi-finger screwing manipulation[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025.(JCR Q1,通讯作者)

[6] Learn-gen-plan: Bridging the gap between vision language models and real-world long-horizon dexterous manipulations[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025.(JCR Q1,通讯作者)

[7] Dexterity-Guided Dimensional Synthesis and Multi-Task Control for Fingertip Manipulation[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025.(JCR Q1,通讯作者)

[8] Neuromorphic visuotactile slip perception for robotic manipulation[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2025: 105191.(JCR Q1,通讯作者)

[9] Active Tactile Exploration With Emphasis on 3D Texture Modeling[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.(JCR Q1,通讯作者)

[10] Vtla: Vision-tactile-language-action model with preference learning for insertion manipulation[J]. Biomimetic Intelligence and Robotics, 2026.(JCR Q1,通讯作者,机器人视觉-触觉-语言-动作大模型)